پرونده:Csv-2d-gaussian-multivarate-distributions.svg

پروندهٔ اصلی(پروندهٔ اس‌وی‌جی، با ابعاد ۶۳۹ × ۴۶۸ پیکسل، اندازهٔ پرونده: ۱٫۷۸ مگابایت)

خلاصه

توضیح
English: Multivariate Gaussian Distributions
Deutsch: Multiariate Gauss-Verteilungen
 
and
 
and
 
تاریخ
منبع اثر شخصی
پدیدآور MartinThoma
 
W3C-validity not checked.

Source is available at github

LaTeX Code

\documentclass[varwidth=true, border=5pt]{article}
\usepackage[active,tightpage]{preview}
\usepackage[latin1]{inputenc}
\usepackage{amsmath}
\usepackage{pgfplots}
\pgfplotsset{compat=1.10}
\usepackage{tikz}
\usetikzlibrary{arrows,positioning} 
\usepackage{helvet}
\usepackage[eulergreek]{sansmath}

\begin{document}
\begin{preview}
\begin{tikzpicture}
    \begin{axis}[
        width=13.4cm,
        height=10.0cm,
        % Grid
        grid = major,
        % size
        xmin= 40,     % start the diagram at this x-coordinate
        xmax= 90,   % end   the diagram at this x-coordinate
        ymin= 0,     % start the diagram at this y-coordinate
        ymax= 60, % end   the diagram at this y-coordinate
        % Legende
        legend style={
            font=\large\sansmath\sffamily,
            at={(0.5,-0.18)},
            anchor=north,
            legend cell align=left,
            legend columns=-1,
            column sep=0.5cm
        },
        % Ticks
        tick align=inside,
        every axis/.append style={font=\large\sansmath\sffamily},
        minor tick style={thick},
        scaled y ticks = false,
        % Axis
        axis line style = {very thick,shorten <=-0.5\pgflinewidth},
        axis lines = middle,
        axis line style = very thick,
        xlabel=Gesamtausgaben,
        x label style={at={(axis description cs:0.5,-0.05)},
                       anchor=north,
                       font=\boldmath\sansmath\sffamily\Large},
        ylabel=Luxusausgaben,
        y label style={at={(axis description cs:-0.05,0.5)},
                       anchor=south,
                       rotate=90,
                       font=\boldmath\sansmath\sffamily\Large},
        ]
\addplot[
scatter,
only marks,
point meta=explicit symbolic,
scatter/classes={
a={mark=x,red!90!black},%
b={mark=x,cyan!50!black}},
]
table[col sep=comma, meta=label] {data.csv};

\addplot[
scatter,
only marks,
point meta=explicit symbolic,
scatter/classes={
b={mark=*,mark size=3pt,red!30!white,draw=black},%
c={mark=*,mark size=3pt,cyan!30!white,draw=black},%
a={mark=*,mark size=3pt,green!70!black,draw=black}},
]
table[meta=label] {
    x   y   label
    65  35  a
    70  40  b
    60  20  c
};
% \addlegendentry{Gruppe 1}
% \addlegendentry{Gruppe 2}
\end{axis}
\end{tikzpicture}
\end{preview}
\end{document}

Data

The data is available at GitHub. However, you can create similar data with the following Python code:

#!/usr/bin/env python

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy
import csv

cov = [[25, 20], [20, 25]]  # diagonal covariance, points lie on x or y-axis

meanI = [70, 40]
datapointsI = 2000

meanII = [60, 20]
datapointsII = 2000

dataI = numpy.random.multivariate_normal(meanI, cov, datapointsI).T
x, y = dataI
plt.plot(x, y, 'x')

dataII = numpy.random.multivariate_normal(meanII, cov, datapointsII).T
x, y = dataII
plt.plot(x, y, 'x')

plt.axis('equal')
plt.show()

data = []
xs, ys = dataI
for x, y in zip(xs, ys):
    data.append([x, y, 'a'])
xs, ys = dataII
for x, y in zip(xs, ys):
    data.append([x, y, 'b'])

# Write data to csv files
with open("data.csv", 'wb') as csvfile:
    csvfile.write("x,y,label\n")
    spamwriter = csv.writer(csvfile, delimiter=',',
                            quotechar='"', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
    for datapoint in data:
        spamwriter.writerow(datapoint)

اجازه‌نامه

من، صاحب حقوق قانونی این اثر، به این وسیله این اثر را تحث اجازه‌نامهٔ ذیل منتشر می‌کنم:
Creative Commons CC-Zero این پرونده تحت CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication کریتیو کامنز قابل دسترسی است.
کسی که اثری را با این سند همراه کرده است، با چشم‌پوشی از تمام حقوق خود نسبت به اثر در جهان تحت قانون کپی‌رایت و همهٔ حقوق قانونی مرتبط یا همسایه‌ای که او در اثر داشته است، تا حد مجاز در قانون، آن را به مالکیت عمومی اهدا کرده است. شما می‌توانید بدون گرفتن اجازه این اثر را تکثیر کنید، تغییر دهید، منتشر کنید یا دوباره ایجاد کنید، حتی اگر مقاصد تجاری داشته باشید.

عنوان

شرحی یک‌خطی از محتوای این فایل اضافه کنید

آیتم‌هایی که در این پرونده نمایش داده شده‌اند

توصیف‌ها

source of file انگلیسی

checksum انگلیسی

3dedc2dba5d5d757692f644a98782c91c58db485

۱٬۸۶۷٬۵۴۱ بایت

۴۶۸ پیکسل

۶۳۹ پیکسل

تاریخچهٔ پرونده

روی تاریخ/زمان‌ها کلیک کنید تا نسخهٔ مربوط به آن هنگام را ببینید.

تاریخ/زمانبندانگشتیابعادکاربرتوضیح
کنونی‏۳۱ اوت ۲۰۱۴، ساعت ۲۳:۵۶تصویر بندانگشتی از نسخهٔ مورخ ‏۳۱ اوت ۲۰۱۴، ساعت ۲۳:۵۶۶۳۹ در ۴۶۸ (۱٫۷۸ مگابایت)MartinThomaAdded line where that divides both probabilities
‏۲۹ اوت ۲۰۱۴، ساعت ۱۵:۱۲تصویر بندانگشتی از نسخهٔ مورخ ‏۲۹ اوت ۲۰۱۴، ساعت ۱۵:۱۲۶۳۹ در ۴۶۸ (۲٫۱۳ مگابایت)MartinThomaAdded label to green node; made nodes bigger
‏۲۳ اوت ۲۰۱۴، ساعت ۱۶:۴۲تصویر بندانگشتی از نسخهٔ مورخ ‏۲۳ اوت ۲۰۱۴، ساعت ۱۶:۴۲۶۳۹ در ۴۶۸ (۱٫۴۳ مگابایت)MartinThomaImproved readability: Sans-Serif fonts; thicker markers
‏۲۳ اوت ۲۰۱۴، ساعت ۱۶:۲۸تصویر بندانگشتی از نسخهٔ مورخ ‏۲۳ اوت ۲۰۱۴، ساعت ۱۶:۲۸۶۴۰ در ۳۹۵ (۱٫۴۵ مگابایت)MartinThoma{{Information |Description ={{en|1=Multivariate Gaussian Distributions}} {{de|1=Multiariate Gauss-Verteilungen}} |Source ={{own}} |Author =MartinThoma |Date =2014-08-23 |Permission = |other_versions...

صفحهٔ زیر از این تصویر استفاده می‌کند:

کاربرد سراسری پرونده

ویکی‌های دیگر زیر از این پرونده استفاده می‌کنند:

فراداده