English: Figs 1a-1f presents a typical example of the k-means convergence to a local minimum. This result of k-means clustering contradicts the obvious cluster structure of data set. In this example, k-medoids algorithm (2a-2h) with the same initial position of medoids (Fig. 2a) converges to the obvious cluster structure. The small circles are data points, the four ray stars are centroids (means), the nine ray stars are medoids. The illustration was prepared with the Java applet, E.M. Mirkes, K-means and K-medoids: applet. University of Leicester, 2011. This applet is published under CC Attribution 3.0 unported license.
برای به اشتراک گذاشتن – برای کپی، توزیع و انتقال اثر
تلفیق کردن – برای انطباق اثر
تحت شرایط زیر:
انتساب – شما باید اعتبار مربوطه را به دست آورید، پیوندی به مجوز ارائه دهید و نشان دهید که آیا تغییرات ایجاد شدهاند یا خیر. شما ممکن است این کار را به هر روش منطقی انجام دهید، اما نه به هر شیوهای که پیشنهاد میکند که مجوزدهنده از شما یا استفادهتان حمایت کند.
انتشار مشابه – اگر این اثر را تلفیق یا تبدیل میکنید، یا بر پایه آن اثری دیگر خلق میکنید، میبایست مشارکتهای خود را تحت مجوز یکسان یا مشابه با ا اصل آن توزیع کنید.
این پرونده حاوی اطلاعات اضافهایاست که احتمالاً دوربین دیجیتال یا پویشگری که در ایجاد یا دیجیتالیکردن آن به کار رفته آن را افزوده است. اگر پرونده از وضعیت ابتداییاش تغییر داده شده باشد آنگاه ممکن است شرح و تفصیلات موجود اطلاعات تصویر را تماماً بازتاب ندهد.