پیش‌نویس:هوش مصنوعی در کشف تقلب
این صفحه ممکن است واجد شرایط معیارهای حذف سریع ویکی‌پدیا باشد به دلایل زیر:
اگر این صفحه واجد شرایط معیارهای حذف سریع نیست، یا قصد دارید درستش کنید، لطفاً این آگاه‌سازی را بردارید، ولی این آگاه‌سازی را از صفحه‌هایی که خودتان ایجاد کردید حذف نکنید. اگر شما این صفحه را ایجاد کردید، و مخالف دلیل ارائه‌شده برای حذف هستید، می‌توانید روی دکمهٔ زیر کلیک کنید و پیامی بگذارید که دلیل عدم موافقت‌تان با حذف این صفحه را توضیح دهد. شما می‌توانید برای آگاهی از پاسخی به پیام‌تان از این صفحهٔ بحث بازدید کنید. توجه داشته‌باشید این صفحه زمانی که با این آگاه‌سازی برچسب خورد، اگر بدون تردید واجد شرایط معیارهای حذف سریع باشد یا اگر توضیحی که به صفحهٔ بحث ارسال شود ناکافی باشد ممکن است در هر زمان حذف شود.
این صفحه آخرین بار توسط AAI-402112071 (مشارکت‌ها | سیاهه‌ها) در ۲۱:۲۰ یو‌تی‌سی (۳ دقیقه پیش) ویرایش شده‌است. |
``این مقاله در حال ترجمه از ویکی انگلیسی است، لطفاً حذف نشود``
هوش مصنوعی توسط بسیاری از مشاغل و سازمان‌های مختلف استفاده می‌شود. این تکنولوِژی به صورت گسترده در بخش مالی ، به ویژه توسط شرکت‌های حسابداری، برای کمک به کشف تقلب و کلاهبرداری مورد استفاده قرار می‌گیرد.
در سال 2022، PricewaterhouseCoopers اعلام کرد که تقریباً 46٪ از کل مشاغل و شرکت‌ها در سراسر جهان تحت تأثیر کلاهبرداری قرار گرفته اند. [1] تبدیل نحوه کار از کار حضوری به کار در خانه(دورکاری) باعث افزایش دسترسی به داده‌ها شده است. بر اساس یک مطالعه FTC (کمیسیون تجارت فدرال) در سال 2022 میلادی، مشتریان تقلبی را در حدود 5.8 میلیارد دلار در سال 2021 میلادی گزارش کردند که نسبت به سال قبل آن 70 درصد افزایش داشته است. اکثر این کلاهبرداری‌ها، کلاهبرداری‌های جعلی و کلاهبرداری‌های آنلاین در خرید‌های اینترنتی بودند. [2] علاوه بر این، هوش مصنوعی نقش بسیار مهمی در توسعه الگوریتم‌های پیشرفته و مدل‌های یادگیری ماشین ایفا می‌کند که سیستم‌های تشخیص تقلب و کلاهبرداری را بهبود می‌بخشد و این امکان را به کسب و کارها می‌دهد که در مقابل تاکتیک‌های کلاهبرداری در حال تحول در یک منظره دیجیتالی که روز به روز در حال گسترش است، جلوتر بمانند. [3]