سمانتیک اسکالر

سمانتیک اسکالر (انگلیسی: Semantic Scholar) یا دانشنامهٔ معنایی پروژه‌ای است که توسط مؤسسه هوش مصنوعی آلن راه‌اندازی شد و در نوامبر ۲۰۱۵ در دسترس عموم واقع شد. این پروژه در واقع یک موتور جستجوی مقالات علمی و دانشگاهی مبتنی بر هوش مصنوعی است.[۱] در این پروژه از ترکیبی از یادگیری ماشینی، پردازش زبان‌های طبیعی و دید ماشینی است که لایه‌ای از تحلیل معنایی را به روش سنتی تحلیل استنادی اضافه می‌کند و می‌تواند نوشته‌ها، حوزه‌های تخصصی و شکل‌ها را از مقالات استخراج کند..[۲] در مقایسه با گوگل اسکالر و پاب‌مد، سمانتیک اسکالر به‌گونه‌ای طراحی شده‌است که مهمترین و تأثیرگذاریترین مقالات را شناسایی کرده و ارتباط میان آنها را مشخص کند.

سمانتیک اسکالر
Semantic Scholar logo.png
گونه وبگاه
موتور جستجوی وب
پدیدآور(ها)مؤسسه هوش مصنوعی آلن
وبگاه
راه‌اندازینوامبر ۲۰۱۵ (۲۰۱۵-11)

تا تاریخ ژانویهٔ ۲۰۱۸ میلادی، تعداد مقالات این پروژه به ۴۰ میلیون مقاله در حوزه‌های علوم رایانه و زیست‌پزشکی رسیده بود.[۳] در مارس ۲۰۱۸ «داگ ریموند» که یادگیری ماشین را برای «آمازون الکسا» توسعه داد به عنوان سرپرست و هدایت‌کنندهٔ پروژه سمانتیک اسکالر استخدام شد.[۴]

تا تاریخ اوت ۲۰۱۹ تعداد مقالات سمانتیک اسکالر به‌دنبال افزودن نمودارهای میکروسافت آکادمیک[۵] به ۱۷۳ میلیون رسیده‌است.[۶] هر مقاله در این پروژه با یک شناسهٔ خاص مشخص شده‌است که به آن S2CID می‌گویند. به عنوان مثال:

Liu, Ying; Gayle, Albert A; Wilder-Smith, Annelies; Rocklöv, Joacim (March 2020). "The reproductive number of COVID-19 is higher compared to SARS coronavirus". Journal of Travel Medicine. 27 (2).  211099356 در سمانتیک اسکالر.

جستارهای وابسته

منابع

پیوند به بیرون