الگوریتم مؤلفه قوی مبتنی بر مسیر: تفاوت میان نسخه‌ها

محتوای حذف‌شده محتوای افزوده‌شده
Addbot (بحث | مشارکت‌ها)
جز ربات: انتقال 1 پیوند میان‌ویکی به d:q7144620 در ویکی‌داده
Tarvig elm (بحث | مشارکت‌ها)
ایجاد یک مقاله نو از طریق ایجادگر
برچسب: منبع‌دهی نادرست (پخ)
خط ۱:
'''الگوریتم Path-based strong component'''
'''الگوریتم چریَن- ملورن/ گابو''' در [[نظریه گراف]]، یک روش با [[پیچیدگی زمانی]] خطی برای یافتن مولفه‌های همبندی قوی در یک [[گراف جهتدار]] است <ref>{{citation
| last = Sedgewick | first = R.
| contribution = 19.8 Strong Components in Digraphs
| edition = 3rd
| location = Cambridge MA
| pages = 205–216
| publisher = Addison-Wesley
| title = Algorithms in Java, Part 5 – Graph Algorithms
year = 2004}}</ref>
. این الگوریتم در سال ۱۹۹۶ توسط جوزف چِریَن و{{سخ}}کورت ملورن<ref>{{citation
| last1 = Cheriyan | first1 = J.
| last2 = Mehlhorn | first2 = K. | author2-link = Kurt Mehlhorn
| doi = 10.1007/BF01940880
| journal = [[Algorithmica]]
| pages = 521–549
| title = Algorithms for dense graphs and networks on the random access computer
| volume = 15
| year = 1996}}</ref> ارائه شد و در سال 1999 توسط هارولد گابو<ref>{{citation
| last = Gabow | first = H.N.
| contribution = Searching (Ch 10.1)
| editor1-last = Gross | editor1-first = J. L.
| editor2-last = Yellen | editor2-first = J.
| pages = 953–984
| publisher = CRC Press
| title = Discrete Math. and its Applications: Handbook of Graph Theory
| volume = 25
| year = 2003}}</ref> بهبود یافت.{{سخ}}
الگوریتم گابو همانند الگوریتم مولفه‌های همبند قوی تارجان، تنها یک [[جستجوی عمق اول]] در گراف داده شده انجام می‌دهد،
و از یک [[پشته]] برای نگهداری گره‌هایی که{{سخ}}به مولفه‌ای اختصاص داده نشده‌اند استفاده می‌کند، و بعد از اختصاص دادن آخرین گره به مولفه همبندی، این گره‌ها را به یک مولفه‌ی جدید منتقل می‌کند.{{سخ}}الگوریتم تارجان از یک آرایه با اندیس گره‌ها شامل اعداد پیش‌ترتیب استفاده می‌کند، که به ترتیب دیده شدن در جستجوی عمق اول مقداردهی شده‌اند.{{سخ}}از آرایه‌ی پیش‌ترتیبی برای دانستن اینکه چه زمانی مولفه‌ی همبندی جدید ایجا شود استفاده می‌گردد. الگوریتم گابو به جای استفاده از آرایه، از پشته‌ی دیگری به این منظور استفاده می‌کند.
 
در [[نظریه گراف]] برای پیدا کردن [[مولفه‌های قویا همبند]] یک [[گراف جهت‌دار]] می&zwnj;توان از [[الگوریتمPath-based strong component]] استفاده کرد. قبل از این الگوریتم، [[الگوریتم کساراجو]] و [[الگوریتم تارجان]] نیز به همین منظور ارایه شده است.
== الگوریتم گابو ==
 
== مفاهیم ==
الگوریتم گابو با پشتیبانی دو پشته‌ی S و P یک جستجوی عمق اول بر روی گراف داده شده‌ی G انجام می‌دهد. پشته‌ی S تمامی گره‌هایی را تاکنون به یک مولفه‌ی همبندی قوی{{سخ}}
* گراف قویا همبند
اختصاص داده نشده‌اند، شامل می‌شود. گره‌ها در این پشته به ترتیبی که جستجوی عمق اول به آن می‌رسد قرار دارند. پشته‌ی P شامل گره‌هایی است که هنوز اختصاص آن‌ها به
به گراف جهت‌داری گویند که هر جفت راس آن از یکدیگر قابل دسترس باشد.
مولفه‌های همبندی{{سخ}}قوی متفاوت از هم، تعیین نشده است. همچنین در الگوریتم از یک شمارنده‌ی C که تعداد گره‌های مشاهده شده تاکنون است، برای محاسبه‌ی اعداد پیش‌ترتیب گره‌ها استفاده می‌شود.{{سخ}}
مانند شکل زیر:
[[پرونده:Strong graphhh.jpeg|بندانگشتی|وسط|400px |گراف قویا همبند]]
*مولفه قویا همبند:
مولفه قویا همبند یک گراف به بیشینه زیرمجموعه‌ای از راس ها گویند که قویا همبند هستند.
یعنی از هر جفت راس در آن مجموعه به یکدیگر مسیر مستقیم وجود دارد. مانند شکل زیر:
[[پرونده:Scc.png|بندانگشتی|وسط|400px|مولفه های قویا همبند]]
 
== الگوریتم ==
هنگامی که جستجوی عمق اول به یک گره v می‌رسد، الگوریتم مراحل زیر را به ترتیب انجام می‌دهد:
فرض کنید گراف G داده شده است. در این الگوریتم رأس&zwnj;های گراف را از 1 تا n و مولفه&zwnj;های قویا همبند را با شروع از n+1 شماره&zwnj;گذاری می&zwnj;کنیم. همچنین در این الگوریتم گراف H را که در ابتدا همان گراف G می&zwnj;باشد در نظر می&zwnj;گیریم و در این گراف مسیر P را به صورت زیر می&zwnj;سازیم:
# عدد پیش‌ترتیب v را برابر C قرار می‌دهد، و مقدار C را یکی افزایش می‌دهد.
ابتدا یک رأس دلخواه از گراف را در نظر می&zwnj;گیریم و از این رأس در جهت کاملا دلخواه حرکت می&zwnj;کنیم تا یکی از دو حالت زیر رخ دهد:
# گره v را در پشته‌ی S و همینطور P قرار می‌دهد.
*اگر به رأسی رسیدیم که قبلا در مسیر P وجود داشت، تمام گره&zwnj;های بین این رأس که تا کنون پیموده شده است را هم در گراف H و هم در مسیر p منقبض می&zwnj;کنیم. یعنی همه آن ها را به عنوان یک رأس در نظر می&zwnj;گیریم.
# برای هر یال از گره v به گره مجاور w :
*اگر به رأسی رسیدیم که دیگر نتوانستیم مسیر P را ادامه دهیم، گره آخر مسیر P را هم در گراف H وهم در مسیر P حذف کرده و آن را به عنوان یک مولفه قویا همبند معرفی می&zwnj;کنیم.
#* اگر عدد پیش‌ترتیب w هنوز مقدار‎دهی نشده، به طور بازگشتی جستجو را روی w انجام می‌دهد؛
#* در غیر اینصورت، اگر w هنوز به یک مولفه‌ی همبندی قوی اختصاص داده نشده:
#** تا زمانی که عدد پیش‌ترتیب عنصر بالای پشته P، بزرگتر اکید عدد پیش‌ترتیب w است، عنصر بالای P را خارج می‌کند.
# اگر v عنصر بالای P بود:
#* عناصر بالای S را تا زمانی که v خارج شود، خارج کرده و این عناصر را به یک مولفه‌ی همبندی اختصاص می‌دهد.
#* گره v را از P خارج می‌کند.
 
این الگوریتم از الگوریتم [[جستجوی عمق اول]] و همچنین دو [[پشته]] برای نمایش مسیر P استفاده می&zwnj;کند. پشته S که شامل دنباله رأس&zwnj;های مسیر P است و پشته B که شامل کران&zwnj;های رأس&zwnj;های منقبض شده است. در این الگوریتم آرایه I نیز وجود دارد که هم اندیس پشته S را و هم شماره مولفه قویا همبند را ذخیره می&zwnj;کند. به عبارت دقیق تر این ارایه به صورت زیر تعریف می&zwnj;شود:
الگوریتم کلی شامل یک حلقه روی گره‌های گراف G است، که این جستجوی بازگشتی را برای گره‌هایی که هنوز عدد پیش‌ترتیب آن‌ها مقدار دهی نشده است، صدا می‌زند.
*I[v]=0 هرگاه گره v در مسیر P نباشد.
== منابع ==
*I[v]=j هرگاه گره v اکنون در مسیر P باشد و S[j]=v.
{{پانویس}}
*I[v]=c هرگاه مولفه قویا همبند شامل v حذف شده و با عدد c شماره گذاری شده باشد.
{{پانویس}}
 
این الگوریتم شامل قسمت اصلی STRONG و قسمت بازگشتی DFS است:
[[رده:الگوریتم‌ها]]
 
[[رده:الگوریتم‌های گراف]]
{{چپ‌چین}}
[[رده:همبندی گراف]]
 
'''Algorithm'''STRONG(G)
1 empty stacks S and B
2 '''for''' v ∈ V do I[v]=0
3 c=n
4 '''for''' v ∈ V do if I[v]=0 then DFS(v)
 
'''Algorithm'''DFS(G)
1 PUSH(v,S);I[v]=TOP(S);PUSH(I[v],B);/*add v to the end of P*/
2 '''for''' edges (v,w) ∈ E do
3 ''' if '''I[w]=0 then DFS(w)
4 '''else''' /*contract if necessary*/
5 '''while''' I[w]<B[TOP(B)] do POP(B)
6 '''if ''' I[v]=B[TOP(B)''' then'''{/*number vertices of the next strong component*/
7 POP(B);increase c by 1
8 '''while''' I[v]≤TOP(S) do I[POP(S)]=c}
{{پایان چپ‌چین}}
 
در قضیه زیر برهان درستی و همچنین پیچیدگی این الگوریتم آمده است:
 
=== قضیه ===
هنگامی که (STRONG(G متوقف شود هر رأس v ∈ V به مولفه قویا همبندی که توسط [I[v شماره گذاری شده است تعلق دارد. همچنین زمان و حافظه مصرفی (O(m+n می&zwnj;باشند.
 
برای اثبات قضیه فوق می&zwnj;توانید به [1] مراجعه کنید.
 
== الگوریتم&zwnj;های مرتبط ==
برای دیدن الگوریتم&zwnj;های مرتبط با این الگوریتم میتوانید به [[الگوریتم کساراجو]] و [[Tarjan's strongly connected components algorithm]] مراجعه کنید.
 
== منابع ==
{{چپ‌چین}}
*[1]Path-based depth-first search for strong and biconnected components. Harold N. Gabow
{{پایان چپ‌چین}}