تفاوت میان نسخه‌های «فیزیک آماری»

۲۷ بایت اضافه‌شده ،  ۱۲ سال پیش
بدون خلاصه ویرایش
(ایجاد این مقاله)
 
روی‌کرد آماری برای سیستم‌های کلاسیک در مواقعی که تعداد [[درجات آزادی]] (و بنابراین تعداد متغیرها) زیاد و حل دقیق دشوار یا غیرقابل استفاده است، خیلی خوب کار می‌کند. هم‌چنین مکانیک آماری در [[دینامیک غیرخطی]]، [[نظریه آشوب]]، [[فیزیک گرمایی]]، [[دینامیک شاره‌]] (به خصوص در [[عدد نودسن]] پایین)، و [[فیزیک پلاسما]] قابل استفاده است.
 
اگرچه بسیاری از مسئله‌ها در فیزیک آماری به کمک تقریب‌ و بسط قابل حل تحلیلی هستند، در بیش‌تر پژوهش‌هایی که هم‌اکنون انجام می‌شود از توان محاسباتی رایانه‌ها برای شبیه‌سازی یا حل تقریبی استفاده می‌شود. یک روی‌کرد متداول برای مسئله‌های آماری استفاده از [[روش مونت-کارلو|شبیه‌سازی مونت-کارلو]] برای گرفتن دید کلی از دینامیک مسئله است.
 
 
۴۹۲

ویرایش