تفاوت میان نسخه‌های «فیزیک آماری»

۲۹ بایت اضافه‌شده ،  ۱۱ سال پیش
جز
بدون خلاصه ویرایش
جز
جز
روی‌کرد آماری برای سیستم‌های کلاسیک در مواقعی که تعداد [[درجه آزادی (فیزیک و شیمی)|درجات آزادی]] (و بنابراین تعداد متغیرها) زیاد و حل دقیق دشوار یا غیرقابل استفاده است، خیلی خوب کار می‌کند. هم‌چنین مکانیک آماری در [[دینامیک غیرخطی]]، [[نظریه آشوب]]، [[فیزیک گرمایی]]، [[دینامیک سیالات|دینامیک شاره‌]] (به خصوص در [[عدد نودسن]] پایین)، و [[فیزیک پلاسما]] قابل استفاده است.
 
اگرچه بسیاری از مسئله‌ها در فیزیک آماری به کمک تقریب‌ و بسطبسط، قابل حل تحلیلی هستند، در بیش‌تر پژوهش‌هایی که هم‌اکنون انجام می‌شود از توان محاسباتی رایانه‌ها برای شبیه‌سازی یا حل تقریبی استفاده می‌شود. یک روی‌کرد متداول برای مسئله‌های آماری استفاده از [[روش مونت-کارلو|شبیه‌سازی مونت-کارلو]] برای گرفتن دید کلی از دینامیک مسئله است.
 
 
== جستارهای وابسته ==
[[رده:مکانیک آماری]]
[[رده:فیزیک]]
 
[[en:Statistical_physics]]
۲۰٬۷۳۷

ویرایش