فرض صفر: تفاوت میان نسخه‌ها

در [[آمار و احتمالات]]، برای بررسی یک فرضیه، در آغاز فرض تهی را می پذیریم تا با رد آن [[فرض مقابل]] را اثبات نماییم.<ref> Probability and Statistics in Engineering And Management Science, William W. Hines, Douglas C. Montgomery, Third Edition, John Wiley and Sons, 1990, ISBN 0-471-60090-3. </ref> ‫ کاربرد فرض تهی در علوم آزمایشی برای هم سنجی نمونه ی آزمایش شده با نمونه ی کنترل است. به بیان دیگر در آغاز فرض می‌شود که نمونه‌ها یکسانند (فرض تهی). حال اگر با یکی از [[‫آزمونآزمون های آماری|آزمون های آماری]] فرض تهی را بتوانیم رد کنیم، آنگاه می‌گوییم که دو نمونه دارای ناهمگونی معناداری هستند وگرنه دو نمونه را یکسان می‌خوانیم.

== ‫پیشپیش گفتار ==

‫دردر کارهای پژوهشی در آغاز فرض تهی پذیرفته می شود. اگر پژوهشگر بتواند از دیدگاه آماری نشانه ی محکمی برای نپذیرفتن فرض تهی بیاورد، آنگاه فرض تهی رد می‌شود. بازه ی اطمینان برای نپذیرفتن فرض تهی برابر با ۹۵٪ یا ۹۹٪ است. به بیان دیگر کمترین بازه ی اطمینان برای نپذیرفتن فرض تهی، ۹۵٪ و یا ۹۹٪ اطمینان از نادرست بودن آن است. به گمان معمول، آزمون معنادار است اگر بازه ی اطمینان ۹۵٪ برگزیده شود و بسیار معنادار است اگر بازه ی اطمینان ۹۹٪ برگزیده شود.

== ‫مرجعمرجع ها ==