اریب متغیرهای حذف‌شده: تفاوت میان نسخه‌ها
محتوای حذف‌شده محتوای افزوده‌شده
جز ربات: حذف میان‌ویکی موجود در ویکی‌داده: en, fi |
جز ویکی‌سازی رباتیک(۷.۵) >زبان انگلیسی، متغیر تصادفی، متغیر وابسته، دانش آموزان، رگرسیون خطی، [[متغیر مستقل... |
||
خط ۲:
== تعریف اریب متغیرهای حذف شده(OVB) ==
در آمار اریب متغیرهای حذف شده اریبی است که در زمان نادرست بودن فروض مبتنی بر خصوصیات و ویژگی‌ها، برای تخمین پارامترها در آنالیزهای رگرسیونی اتفاق می‌افتد. در این حالت یک [[متغیر مستقل]] که باید در مدل وجود داشته باشد حذف می‌شود.
خطای u بخاطر عامل موثر بر روی Y که در تابع رگرسیون در نظر گرفته نشده به وجود می‌آید، بنابراین همواره متغیرهای حذف شده وجود دارند. بعضی اوقات این حذف متغیرها در تخمین زن‌های OLS، اریب بوجود می‌آورند.
==اریب متغیرهای حذف شده در رگرسیون خطی==
دو خصوصیت در زمان بروز OVB در [[رگرسیون خطی]] باید وجود داشته باشد:{{سخ}}
۱. متغیر حذف شده باید عامل تعیین کنندهٔ [[متغیر وابسته]] باشد(این زمانی اتفاق می‌افتد که ضریب رگرسیونی مخالف صفر شود.)
۲. متغیر حذف شده باید با یک یا بیش از یک متغیر مستقل همبستگی داشته باشد.
اریب ناشی از متغیرهای حذف شده نوعی از اریب حداقل مربعات است. اگرچه یک معادلهٔ پیش گویانه (معادله‌ای که بدون یک یا چند متغیر مربوط و مناسب است)
در یک رگرسیون خطی، حداقل مربعات اریب متغیرهای حذف شده می‌تواند روی شیب و (یا) [[عرض از مبدا]] ء تخمین‌ها تاثیرگذار باشد.
متغیرهای حذف شده همچنین می‌توانند باعث بی اثر شدن استفاده از تکنیک رگرسیون خطی چندگانه شوند. این وقتی اتفاق می‌افتد که موضوع رگرسیون خطی مضاعف شامل A باشد که C را پیش بینی می‌کند ولی یک متغیر دیگر مثل B هم وجود داشته باشدکه موضوع ما شامل آن نیست ولی B هم C را پیش بینی کند.
خط ۲۱:
= مثال‌هایی از نمره آزمون: =
۱. توانایی [[زبان انگلیسی]] (چنانچه [[دانش آموزان]] از آن به عنوان زبان دوم استفاده کنند) بطور حق بجانب روی نمره آزمون استاندارد شده تاثیر می‌گذارد.Z عامل تعیین کنندهٔ Y است.
۲. اجتماع مهاجر گرایش به فراوانی کمتری دارند بنابراین هزینه‌های مدرسهٔ کمتر و STR بیشتری دارند: Z با X همبستگی دارد.
خط ۳۹:
δ اسکالر و یک پارامتر مشاهده نشدنی است که قرار است تخمین زده شود.
ترم خطای ui [[متغیر تصادفی]] مشاهده نشدنی است که دارای میانگین صفر می‌باشد (مشروط برxi و zi)
متغیر وابسته یyi بخشی از دادهی مشاهده شدنی است.
خط ۵۸:
[[پرونده:5.JPG|وسط|]]
با گرفتن [[امید ریاضی]] از دو طرف معادله ترم آخر برابر صفر شده که این با توجه به صفر بودن امید ریاضی U حاصل می‌شود.
در نتیجه با ساده سازی داریم:
خط ۶۶:
در این مدل جملهٔ دوم ترم اریب متغیر حذف شده‌است. دقت شود که این اریب برابر با نسبت وزنی از zi است که توسط xi توضیح داده می‌شود.
اریب متغیرهای حذف شده یک مشکل جدی است وثابت می‌شود ضرایب تخمین زده شده از مدل‌های مشخص دارای کمترین واریانس نااریب هستند. در حقیقت ما هیچوقت با یک مدل
تاثیرات عواملی از جمله یک زیر مجموعه در معادلهٔ رگرسیون وابسته به تاثیرات متغیرهای برون زا و درون زا است و به همبستگی بین آنها بستگی دارد، همچنین وابسته به واریانس تمامی متغیر هاست.
خط ۸۴:
[[رده:سوگیری]]
[[رده:مقاله‌های ایجاد شده توسط ایجادگر]]
[[رده:ویکی‌سازی رباتیک]]
| |||