تفاوت میان نسخه‌های «بینایی رایانه‌ای»

جز
بدون خلاصه ویرایش
جز
'''بینایی رایانه‌ای''' یا '''بینایی کامپیوتری''' (Computer vision) یا '''بینایی ماشینی''' (Machine vision) یکی از شاخه‌های مدرن، و پرتنوٌعپرتنوع [[هوش مصنوعی|هوش مصنوعیستمصنوعی]] است که با ترکیب روشهایروش های مربوط به [[پردازش تصاویر]]<ref>Image processing</ref> و ابزارهای [[یادگیری ماشینی]]<ref>Machine learning</ref> رایانه‌ها را به بینایی اشیاء، مناظر، و "درک" هوشمند [[ویژگی (بینایی ماشینی)|خصوصیات]] گوناگون آنها توانا می‌گرداند.
 
== کاوش در داده‌ها ==
مقالهٔ اصلی: [[کاوش‌های ماشینی در داده‌ها]]
 
بینایی ماشینی را می‌شود یکی از مصادیق و نمونه‌های بارز زمینهٔ مادر و اصلی‌تر کاوش‌های ماشینی داده‌ها به‌حساب آورد که در آن داده‌ها تصاویر دوبعدی یا سه‌بعدی هستند، که آن‌ها را با استفاده از هوش مصنوعی مورد آنالیز و [[ادراک]] قرارمی می‌دهیمکنند.
 
== وظایف اصلی در بینایی رایانه‌ای ==
 
تشخیص حضور و/یا [[تبدیل آفینی|حالت]] شیء در یک تصویر. به عنوان مثال:
* جستجو برای [[تصویر دیجیتال|تصاویر دیجیتال]] بر اساس محتوایشانمحتوای آن ها ([[بازیابی محتوامحور تصاویر]]).
* شناسایی صورت انسان‌ها و موقعیت آنهاآن ها در عکس‌ها.
* تخمین حالت سه‌بعدی انسان‌ها و اندام‌هایشان.
 
=== استخراج ویژگی ===
 
هدف از [[استخراج ویژگی]] کاهش دادن بیشتربیش تر داده‌ها به مجموعه‌ای از [[ویژگی (بینایی ماشینی)|ویژگی‌هاست]]، که باید به اغتشاشاتی چون [[شرایط نورپردازی]]، [[موقعیت دوربین]]، [[نویز]] و [[اعوجاج]] ایمن باشند. نمونه‌هایی از استخراج ویژگی عبارت‌اند از:
* انجام [[آشکارسازی لبه]].
* استخراج ویژگی‌های [[گوشه|گوشهای]].
۱۸

ویرایش