تفاوت میان نسخه‌های «فیزیک آماری»

جز
بدون خلاصه ویرایش
جز
برچسب: نیازمند بازبینی
'''فیزیک آماری''' یکی از [[نظریه]] های بنیادی [[فیزیک]] است که از روش‌های [[آمار]] برای حل مسئله‌های فیزیک استفاده می‌کند. این شاخه از فیزیک زمینه‌های بسیاری با ماهیت [[کاتوره‌ای]] را در بر می‌گیرد؛ مثل مقولاتی در شاخه‌های [[زیست‌شناسی]]، [[شیمی]]، [[عصب‌شناسی]] و حتی علوم اجتماعی مثل [[جامعه‌شناسی]].
 
عبارت «فیزیک آماری» اشاره به روی‌کردهایرویکردهای [[آمار|آماری]] و [[احتمال|احتمالاتی]] به [[مکانیک کلاسیک]] و [[مکانیک کوانتومی]] دارد. بنابراین گاهی از عبارت [[مکانیک آماری]] هم به همین معنی برای آن استفاده می‌شود. هم‌چنین گاهی اوقات که تفکیک بین این عبارات لازم است، از عبارت‌هایی چون ''مکانیک آماری کلاسیک'' و ''مکانیک آماری کوانتومی'' استفاده می‌شود.
 
روی‌کردرویکرد آماری برای سیستم‌های کلاسیک در مواقعی که تعداد [[درجه آزادی (فیزیک و شیمی)|درجات آزادی]] (و بنابراین تعداد متغیرها) زیاد و حل دقیق دشوار یا غیرقابل استفاده است، خیلی خوب کار می‌کند. هم‌چنین مکانیک آماری در [[دینامیک غیرخطی]]، [[نظریه آشوب]]، [[فیزیک گرمایی]]، [[دینامیک سیالات|دینامیک شاره]] (به خصوص در [[عدد نودسن]] پایین)، و [[فیزیک پلاسما]] قابل استفاده است.
 
اگرچه بسیاری از مسئله‌ها در فیزیک آماری به کمک تقریب و بسط، قابل حل تحلیلی هستند، در بیش‌تر پژوهش‌هایی که هم‌اکنون انجام می‌شود از توان محاسباتی رایانه‌ها برای شبیه‌سازی یا حل تقریبی استفاده می‌شود. یک روی‌کرد متداول برای مسئله‌های آماری استفاده از [[روش مونت-کارلو|شبیه‌سازی مونت-کارلو]] برای گرفتن دید کلی از دینامیک مسئله است.
۶۳

ویرایش