تفاوت میان نسخه‌های «بینایی رایانه‌ای»

جز
جز
'''بینایی رایانه‌ای''' یا '''بینایی کامپیوتری''' (Computer vision) یا '''بینایی ماشینی''' (Machine vision) یکی از شاخه‌های مدرن، و پرتنوع [[هوش مصنوعی|هوش مصنوعی]] است که با ترکیب روش هایروش‌های مربوط به [[پردازش تصاویر]]<ref>Image processing</ref> و ابزارهای [[یادگیری ماشینی]]<ref>Machine learning</ref> رایانه‌ها را به بینایی اشیاء، مناظر، و "«درک"» هوشمند [[ویژگی (بینایی ماشینی)|خصوصیات]] گوناگون آنها توانا می‌گرداند.
 
== کاوش در داده‌ها ==
 
مقالهٔ اصلی: [[کاوش‌های ماشینی در داده‌ها]]
 
بینایی ماشینی را می‌شود یکی از مصادیق و نمونه‌های بارز زمینهٔ مادر و اصلی‌تر کاوش‌های ماشینی داده‌ها به‌حساب آورد که در آن داده‌ها تصاویر دوبعدی یا سه‌بعدی هستند، که آن‌ها را با استفاده از هوش مصنوعی آنالیز می کنندمی‌کنند.
 
== وظایف اصلی در بینایی رایانه‌ای ==
 
=== تشخیص شیء ===
 
تشخیص حضور و/یا [[تبدیل آفینی|حالت]] شیء در یک تصویر. به عنوان مثال:
* جستجو برای [[تصویر دیجیتال|تصاویر دیجیتال]] بر اساس محتوای آن هاآن‌ها ([[بازیابی محتوامحور تصاویر]]).
* شناسایی صورت انسان‌ها و موقعیت آن هاآن‌ها در عکس‌ها.
* تخمین حالت سه‌بعدی انسان‌ها و اندام‌هایشان.
 
=== تفسیر منظره ===
ساختن یک مدل از یک تصویر/تصویر متحرک. به‌عنوان مثال:
* ساختن یک مدل از ناحیهٔ پیرامونی به کمک تصاویری که از دوربین نصب شده بر روی یک [[ربات]] گرفته می‌شوند.
 
=== خودمکان‌یابی ===
 
=== پیش‌پردازش ===
در گام پیش‌پردازش، تصویر در معرض اَعمال "«سطح پایین"» قرار می‌گیرد. هدف این گام [[کاهش نوفه]] (کاهش نویز - جدا کردن [[سیگنال]] از [[نوفه|نویز]]) و کم‌کردن مقدار کلی [[داده هاداده‌ها]] است. این کار نوعاً با به‌کارگیری روش‌های گوناگون [[پردازش تصویر]]([[دیجیتال]]) انجام می‌شود. مانند:
 
در گام پیش‌پردازش، تصویر در معرض اَعمال "سطح پایین" قرار می‌گیرد. هدف این گام [[کاهش نوفه]] (کاهش نویز - جدا کردن [[سیگنال]] از [[نوفه|نویز]]) و کم‌کردن مقدار کلی [[داده ها]] است. این کار نوعاً با به‌کارگیری روش‌های گوناگون [[پردازش تصویر]]([[دیجیتال]]) انجام می‌شود. مانند:
* زیر[[نمونه‌گیری]] تصویر.
* اعمال [[فیلتر دیجیتال|فیلترهای دیجیتال]].
 
=== استخراج ویژگی ===
 
هدف از [[استخراج ویژگی]] کاهش دادن بیش تر داده‌ها به مجموعه‌ای از [[ویژگی (بینایی ماشینی)|ویژگی‌هاست]]، که باید به اغتشاشاتی چون [[شرایط نورپردازی]]، [[موقعیت دوربین]]، [[نویز]] و [[اعوجاج]] ایمن باشند. نمونه‌هایی از استخراج ویژگی عبارت‌اند از:
* انجام [[آشکارسازی لبه]].
 
=== ثبت ===
 
هدف گام ثبت برقراری تناظر میان ویژگی‌های مجموعه برداشت شده و ویژگی‌های اجسام شناخته‌شده در یک [[پایگاه داده‌ها|پایگاه داده‌های]] [[مدل]] و/یا ویژگی‌های تصویر قبلی است. در گام ثبت باید به یک [[فرضیه]] نهایی رسید. چند روش این کار عبارت‌اند از:
* [[تخمین کمترین مربعات]].
 
== پانوشته‌ها ==
 
{{پانویس}}
 
* [[هوش مصنوعی]]
* [[یادگیری ماشینی]]
* [[کاوش‌های ماشینی در داده‌ها]]
* [[محاسبات نرم]]
* [[منطق فازی]]
 
{{چپ‌چین}}
* Gonzalez, R. C. , and Woods, R. E. ''Digital Image Processing'', 2nd edition, Prentice-Hall, Inc. , 2002
{{پایان چپ‌چین}}
{{علوم رایانه}}
۱۷٬۷۰۷

ویرایش