هم‌گشت: تفاوت میان نسخه‌ها

محتوای حذف‌شده محتوای افزوده‌شده
بدون خلاصۀ ویرایش
خط ۱:
{{اصلاح ترجمه|تاریخ=فوریه ۲۰۱۵}}
{{ترجمه-نیاز|1=انگلیسی|تاریخ=فوریه ۲۰۱۵}}
{{ویکی‌سازی}}
[[پرونده:Convolucion Funcion Pi.gif|بندانگشتی|چپ|392px|Convolution of two square pulses: the resulting waveform is a triangular pulse. The integral of their product is the area of the yellow region.]]
سطر ۶ ⟵ ۵:
[[پرونده:Convolucion de entrada con respuesta al impulso.gif|بندانگشتی|چپ|250px|Convolution of a square pulse (as input signal) with the impulse response of an RC circuit in order to obtain the output signal waveform. The integral of their product is the area of the yellow region.]]
 
'''کانولوشن''' یا '''همگشت''' {{انگلیسی|Convolucion}} در [[ریاضیات]] یا به طور دقیق‌تر [[آنالیز تابعی]]، یک [[عمل (ریاضی)|عملگر]] ریاضی است که بر روی دو [[تابع (ریاضی)|تابع]] f و g عمل کرده، و تابع سومی را تولید می‌کند که می‌توان به عنوان نسخه تصحیح شده یکی از دو تابع اصلی نگریسته شود. کانولوشن مشابه تابع [[هم بستگی]] است. کاربردهای این عملگر شامل [[آمار]]، [[بینایی رایانه‌ای]]، [[پردازش تصویر]]، [[پردازش سیگنال]]، [[مهندسی برق]] و [[معادلات دیفرانسیل]] می‌شود.
 
کانولوشن (همگشت) را می‌توان برای توابعی از [[گروه (ریاضی)|گروه‌های]] غیر از [[فضای اقلیدسی]] تعریف کرد. در حالت خاص، [[کانولوشن حلقوی]] را می‌توان برای [[تابع متناوب|توابع متناوب]] (یعنی توابع روی [[دایره]]) تعریف کرد، و کانولوشن گسسته را می‌توان برای توابع مجموعه [[اعداد صحیح]] تعریف کرد. چنین تعمیم‌هایی از کانولوشن دارای کاربردهایی در زمینه [[تحلیل عددی]]، [[جبر خطی عددی]]، و در طراحی و اجرای فیلترهای [[پاسخ ضربه محدود]] در پردازش سیگنال دارند.