بینایی رایانهای: تفاوت میان نسخهها
محتوای حذفشده محتوای افزودهشده
جز ویرایش نگارشی جزئی |
جز تمیزکاری با استفاده از AWB |
||
خط ۷۰:
حل مسئله تفسیر نور به ایده ها از جهان , درک بصری ویژگی ها و اشیا ، عملی خیلی پیچیده و به مراتب فراتر از توانایی های قدرتمند ترین ابرکامپیوتر های جهان است. بینایی نیازمند جدا کردن پیش ضمینه از پس ضمینه هست. تشخیص اشیا قرار گرفته در طیف گسترده ای از جهت ها , تفسیر نشانه های فضایی با دقت بالا . مکانیزم های نورونی در شبکه های عصبی ادراک بصری نگاه کلی از چگونگی محاسبه مغز در وضعیت های پیچیده برای تفسیر بینایی را به ما می دهد
ادراک بینایی زمانی اغاز می شوند که چشم نور را بر روی شبکیه چشم یا ( retina ) متمرکز می کند , که در آن جا توسط یک لایه از سلول های گیرنده نوری جذب می شود. این سلول ها نور را به سیگنال های الکتروشیمیایی تبدیل می کنند و به دو نوع، میله و مخروط تقسیم می شوند ( بر اساس شکل هایشان ) . سلولهای میله ای مسئول دید ما در شب هستند و به نور کم پاسخ خیلی خوبی می دهند. سلول های میله ای ( Rod cells ) عمدتا در مناطق پیرامونی از شبکیه چشم ( حول یا اطراف شبکیه ) یافت می شوند و بنابراین اکثر مردم این موضوع رو فهمیدن که اگر آنها نگاه خود را در شب متمرکز کنند می توانند منطقه مورد تمرکز رو بهتر ببینند. [[پرونده:Ventral-dorsal streams.svg|right|thumb|343x343px|[[:en:Dorsal_stream|جریان dorsal]] بصری ( سبز رنگ در تصویر ) و [[:en:Ventral_stream|جریان ventral]] ( بنفش ) در تصویر مشخص شده. قسمت های بسیار زیادی از [[قشر مغز|cerebral cortex]] در پروسه بینایی نقش دارند [https://en.wikipedia.org/wiki/Visual_perception]]]
سلولهای مخروطی ( Cone cells ) در یک منطقه مرکزی شبکیه متمرکز به نام گودال متمرکز شده اند که فرورفتگی یا
بسیاری از تصاویر از شبکیه چشم ( retina ) از طریق عصب بینایی به بخشی از
سلول های لایه های magnocellular و parvocellular همه راه ها رو به بخش های پشت مغز و به سمت قشر بینایی اولیه ( Visual cortex _ V1 ) طرح ریزی می کند. سلول ها در V1
در نهایت، V1 به ستون های جهت گیری سازمان یافته است، پشته از سلول ها که به شدت توسط خطوط یک جهت گیری داده شده , فعال می شوند. ستون های جهت برای تشخیص لبه های اشیاء در جهان بصری , V1 را قادر می سازند، و به طوری که آنها کار پیچیده ای از تشخیص بصری را شروع می کنند. سازمان ستونی از قشر بینایی اولیه برای اولین بار توسط David Hubel و Torsten Wiesel توصیف شده است، که در نتیجه بخاطر این موضوع جایزه نوبل 1981 را بردند.
خط ۸۳:
این نوع از پالایش وابسته , به فعالیت به V1 محدود نمی شود. و در بسیاری از مناطق سراسر قشر مغز ( cerebral cortex ) رخ می دهد. در همان زمان که توانایی تبعیض خطوط و لبه در قشر بینایی اولیه بهبود می یابد ، سلول ها را در قشر بینایی ثانویه ( secondary visual cortex V2 ) , توانایی خود را برای تفسیر رنگ پالایش می کنند. V2 تا حد زیادی مسئول پدیده ثبات رنگ است. و این حقیقت را توضیح می دهد که واقعیت یک گل سرخ تحت تاثیر بسیاری از رنگ های مختلف نور توسط ما هنوز هم به رنگ سرخ به نظر می رسد. این طور گمان می شه که ثبات رنگ وقتی رخ می دهد که V2 می تواند یک شئی و نور محیط را مقایسه کند و می تواند براورد رنگ روشنایی را کاهش دهد. با اینحال این پروسه با توجه به اینکه بیننده انتظار دارد اون شی به چه رنگی باشد به شدت تحت تاثیر قرار می گیرد.
در حقیقت، تقریبا تمام ویژگی های مرتبه بالاتر از بینایی و منظره توسط انتظارات بر اساس تجربه گذشته تحت تاثیر قرار می گیرد. این ویژگی به گسترش رنگ و درک فرم موجود در V3 و V4،
خط ۱۰۵:
*## پیدا کردن افراد یکسان در تصاویر حتی در صورتی که انها تغییر فیافه داده باشند
*## سرویس تشخیص احساسات لحظه ای افراد مبتنی بر تصاویر
*## سرویس تشخیص سن افراد و جنسیت و . . . در تصاویر
*## سرویس PhotoDNA
*## سرویس قدرتمند تبدیل نوشته های موجود در تصاویر به متن
*## تشخیص چهره در ویدیو به صورت real time
*## تبدیل گفتار به متن
*## تشخیص لحن گفتار بر پایه متن
*## سرویس پیدا کردن مفاهیم بر پایه محتویات متنی
*## سرویس های تشخیص زبان های طبیعی
*## [https://www.captionbot.ai/ سرویس توصیف تصاویر]
*## ربات های چت پیشرفته ( از جمله این ربات ها می شه به Tay در twitter اشاره کرد )
*## و سرویس های دیگر . . . .
*#[http://www.ibm.com/cloud-computing/bluemix/watson/ سرویس های شناختی IBM]
*##تشخیص احساسات بر پایه تصاویر
*##[https://visual-recognition-demo.mybluemix.net/ سرویس اپن سورس توصیف تصاویر] با node.js ( [https://github.com/watson-developer-cloud/visual-recognition-nodejs سورس code] )
*##توصیف محتوا های متنی
*##سرویس شناختی انالیز شبکه های اجتماعی
*##ربات های خودکار پاسخ دهنده هوشمند به کاربران
*##تشخیص احساسات بر پایه ی محتوای متنی
*##سرویس گراف های شناختی از داده های تاریک
*##[http://www.ibm.com/cognitive/?lnk=ushpv18ce4&lnk2=learn کسب و کار های شناختی]
*##تشخیص real time ایتم های مختلف در جهان با تراشه SyNAPSE
*##و سرویس های دیگر . . . .
*# خودرو های خودران Google و بقیه شرکت ها
خط ۱۳۲:
*# استفاده در تشخیص پلاک خودرو
*# درمان بیماری ها و تومور ها و سرطان با [[:en:Nanorobotics|Nanobots]] های که انرژی خود را از برخورد اتفاقی با سلول ها به دست می اورند [http://www.khabaronline.ir/(X(1)S(agmgmrptzlsncswisiwidpf2wb))/detail/518678/science/technology]
* کاربرد های نظامی
** تشخیص و شناسایی چهره افراد در فرودگاها و مراکز حساس دیگر
** عملیات های نظامی متفاوت با استفاده از نانو ربات ها [[:en:Nanorobotics|Nanobots]]
|