توزیع نمایی: تفاوت میان نسخه‌ها

توزیع نمایی تنها توزیع پیوسته‌ای‌است که [[خاصیت بی‌حافظگی]] دارد و از این رو بیشتر در حل مسائل احتمال و [[تئوری صف]] به کار گرفته می‌شود. هم‌چنین از این توزیع برای [[مدلسازی]] کردن و آسان ساختن شیوهٔ حل مسائل واقعی استفاده می‌کنند. این ویژگی تابع را می‌توان اینطور تفسیر کرد که رویدادهایی را که در گذشته اتفاق افتاده می‌توانیم در نظر نگیریم و از زمان حال به بعد را مبدأ زمان قرار بدهیم. مثلاً لامپی که طول عمرش ۱۰ ساعت است و تا ساعت ۶ هنوز نسوخته است را می‌توان مثل یک لامپ نو بحساب آورد.

 

:<math>\mathrm{E}[X] = \frac{1}{\lambda}. \!</math>

واریانس: