مسئله بهینه‌سازی: تفاوت میان نسخه‌ها

محتوای حذف‌شده محتوای افزوده‌شده
جز اصلاح غلط املایی مساله، مسئله>>>>>>مسأله با استفاده از AWB
خط ۲۴:
m(x, y) = g \{ m(x, y') \mid y' \in f(x) \} .
</math>
برای هر مسأله بهینه سازی ترکیبی، یک [[مسئله تصمیم|مسأله تصمیم]] متناظر وجود دارد که می پرسد ببیند آیا یک راه حل ممکن برای مقدار خاص <math>m_0</math> وجود دارد یا نه. به عنوان مثال یک گراف <math>G</math> وجود دارد که شامل رئوس <math>u</math> و <math>v</math> یک مسأله بهینه سازی ممکن است «یافتن یک مسیر از <math>G</math> به <math>G</math> که از کمترین یال ها بگذرد» باشد. این مسأله ممکن است یک جواب مثلاً ۴ داشته باشد. یک مسأله تصمیم متناظر این خواهد بود که «آیا یک مسیر از <math>G</math> به <math>G</math> با استفاده از ۱۰ یال یا کمتر وجود دارد؟» این مسأله با یک «بله» یا «خیر» ساده جواب داده می شود.
در زمینه الگوریتم های تخمین، الگوریتم ها برای مسائل سخت برای یافتن راه حل های نزدیک بهینه طراحی می شوند. بنابراین یک نسخه معمول تصمیم، یک توصیف ناکافی از مسأله است زیرا فقط راه حل های قابل قبول را مشخص می کند. اگرچه می توانیم مسائل تصمیم مناسبی مطرح کنیم، این مسائل دیگر بیشتر به طور طبیعی، یک مسأله بهینه سازی می شوند.
=== مسأله بهینه سازی NP ===
خط ۴۰:
* [http://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Optimization_problem&oldid=468506162 ویکی پدیای انگلیسی مسأله بهینه سازی]
* مهدی قطعی، بهینه سازی خطی و بهینه سازی تر کیبیاتی، انتشارات ناقوس، 1392، تهران، ایران.
 
[[رده:بهینه‌سازی ریاضی]]
[[رده:مسئله‌هایمسأله‌های محاسباتی]]