معنی‌داری آماری: تفاوت میان نسخه‌ها

عبارت «از نظر آماری معنادار» معیاری است که به ما کمک می‌کند دریابیم آیا [[همبستگی]] بین دو عامل واقعاً قابل اعتماد است یا صرفاً به علت [[تصادف]] بوده است. اگر شما سکه‌ای را سه بار به هوا بیاندازید و هر سه بار شیر بیاید این به [[احتمال]] زیاد یک تصادف بوده است. اما اگر شما سکه‌ای را صد بار به هوا بیاندازید و هر صد بار شیر بیاید، شما می‌توانید تا حدی مطمئن باشید که دو روی سکه شیر است. در این شرایط می‌گوییم رابطه‌یرابطهٔ اول از نظر آماری «معنادار» نبوده است، اما رابطه‌یرابطهٔ دوم از نظر آماری «معنادار» است- به عبارت دیگر این احتمالات نشان می‌دهد که همبستگی مورد نظر واقعی است، یا صرفاً ناشی از تصادف بوده است.<ref name=autogenerated1> پروتئین حیوانی- اثر کالین کمبل، توماس کمبل، ترجمه‌یترجمهٔ آرش حسینیان- نشر اینترنتی پاد- تحت مجوز توزیع و تکثیر اشتراکی- چاپ اول 1391- ص 65</ref>

زمانی یک رابطه از نظر آماری «معنادار» خوانده می‌شود که به احتمال کمتر از 5% رابطه‌یرابطهٔ مورد نظر ناشی از تصادف بوده باشد. معنی‌ این گفته این است که اگر پژوهش تکرار شود، به احتمال 95% به همان نتیجه‌ینتیجهٔ قبلی خواهد انجامید. تعیین عدد 95% دلبخواهی است؛ و استانداردی است که ما انتخاب کرده‌ایم. یک نقطه‌ینقطهٔ قراردادی دیگر که اهمیت دارد نقطه‌ینقطهٔ 99% است. وقتی نتیجه‌ینتیجهٔ یک آزمایش همبستگی 99% باشد، گفته می‌شود که نتیجه از نظر آماری شدیداً معنادار است.<ref name=autogenerated1 />

یک اشتباه رایج در مورد معناداری آماری این است که گاه حتی در نوشته‌های علمی وجود تفاوت معنی‌دار آماری به معنای وجود تفاوتی بزرگ و یا مهم تلقی می‌شود<ref name=ZiliakMcCloskey2004>Ziliak, Stephen T. and Deirde N. McCloskey. "Size Matters: The Standard Error of Regressions in the ''American Economic Review''" (August 2004). [http://www.econjournalwatch.org/pdf/ZiliakMcCloskeyAugust2004.pdf]</ref>. در حالی که تفاوتی ناچیز (و احتمالاً کاملاً بدون اهمیت در عمل) برای دو [[جمعیت آماری]] بزرگ می‌تواند به معنای تفاوت معنادار آماری باشد.