بازشناخت الگو: تفاوت میان نسخهها
محتوای حذفشده محتوای افزودهشده
بدون خلاصۀ ویرایش |
|||
خط ۱:
تشخیص الگو شاخهای از مبحث [[یادگیری ماشینی]] است. میتوان گفت تشخیص الگو، دریافت دادههای خام و تصمیم گیری بر اساس دستهبندی دادهها است. بیشتر تحقیقات در زمینه تشخیص الگو در رابطه با «[[یادگیری با نظارت|یادگیری نظارت شده]]» یا «یادگیری بدون
نظارت» است. روشهای تشخیص الگو، الگوهای مورد نظر را از یک مجموعه دادهها با استفاده از دانش قبلی در مورد الگوها یا اطلاعات [[آماری]] دادهها، جداسازی میکند. الگوهایی که با این روش [[دستهبندی]] میشوند، گروههایی از اندازهگیریها یا مشاهدات هستند که نقاط معینی را در یک فضای چند بعدی تشکیل میدهند. این ویژگی اختلاف عمده تشخیص الگو با [[تطبیق الگو]] است، که در آنجا الگوها با استفاده از موارد کاملاً دقیق و معین و بر اساس یک الگوی مشخص، تشخیص داده میشوند. تشخیص الگو و
تطبیق الگو از بخشهای اصلی مبحث [[پردازش تصویر]] به خصوص در زمینه [[بینایی ماشین]] هستند.
|