تفاوت میان نسخه‌های «مدار عصبی»

جز
ویرایش جزئی ظاهر و صحیح تر نمودن توضیح در شکل اکشن پتانسیل نورون
جز (ویرایش جزئی بصری)
جز (ویرایش جزئی ظاهر و صحیح تر نمودن توضیح در شکل اکشن پتانسیل نورون)
یادگیری در این سامانه‌ها به صورت تطبیقی صورت می‌گیرد، یعنی با استفاده ازمثال‌ها وزن سیناپس‌ها به گونه‌ای تغییر می‌کند که در صورت دادن ورودی‌های تازه سامانه پاسخ درستی تولید کند.
 
← مجموع اتصالات نورون‌ها در مغز انسان در حالت مینیمم به بیش از [http://discovermagazine.com/2011/mar/10-numbers-the-nervous-system 100 trillion] می‌رسد و سرعت سیگنال‌ها در حدود ۲۵۶ مایل بر ساعت (یا ۴۱۱٫۹۹۲ کیلومتر بر ساعت) است. [http://discovermagazine.com/2011/mar/10-numbers-the-nervous-system] نورون‌ها به طور متوسط با 7,000 Synapse در ارتباط هستند و کل مغز از 10<sup>15</sup> سیناپس تشکیل شده است. نورون‌ها می‌توانند بیش از ۱۰۰۰ شاخک dendritic[[دندریت|دندریت‌]] داشته باشند که می‌توانند با ده‌ها هزار سلول دیگر در ارتباط باشند. قطر نورون‌ها بین (0.004&nbsp;mm) تا (0.1&nbsp;mm) و طول نورون‌ها بین حدود چند میلیمتر " کوتاه‌ترین نورون‌ها " تا حدود ۱ متر یا بیشتر متغیر هست؛ و در هر ثانیه با توجه به اینکه حداکثر نرخ آتش هر نورون 200&nbsp;Hz (هرتز به معنی تعداد چرخه‌ها در یک ثانیه cycle/s) هست 10<sup>1617</sup> سیگنال الکتریکی در شبکهٔ عصبی جریان دارد. [https://www.quora.com/How-many-neurons-in-the-Cerebrum-fire-each-second] به طور کلی در هر ثانیه ۲۰٪ - ۵۰٪ نورون‌ها آتش می‌کنند همچنین نورون‌هایی هم که آتش می‌کنند این عمل را چندین بار انجام می‌دهند.
 
← مغز یک انسان بالغ از نورون‌ها، سلول های glial , رگ‌های خونی تشکیل شده است و تعداد تخمینی و دقیق تر نورون‌ها در حدود ۸۵±10 billion (میلیارد) هست که برابر با تعداد سلول‌های غیر نورونی مغز هست (۸۵±10 billion) که از مجموع این نورون‌ها
 
== از نورون‌های انسان تا نورون مصنوعی ==
[[پرونده:Action potential.svg|بندانگشتی|349x349پیکسل|[[پتانسیل عمل|اکشن پتانسیل نورون زیستی]]: پتانسیل الکتریکی نورون در حالت استراحت در -70 mV قرار دارد. با اعمال محرک بر غشای نورون، پتانسیل غشا به -۵۵ میلی ولت می‌رسد پس از آنکهآن در صورتی که محرک اعمال می‌شودشود پتانسیل غشا به سرعت در نقطه +40 mV به اوج خود می‌رسد و با همان سرعت، پتانسیل غشا به -90 mV کاهش و overshoots پیدا می‌کند و در نهایت دوباره به resting potential (پتانسیل حالت استراحت) در -70 mV بازمی‌گردد]]
با کنار گذاشتن برخی از خواص حیاتی نورون‌ها و ارتباطات درونی آنها می‌توان یک مدل ابتدایی از نورون را به وسیله کامپیوتر شبیه‌سازی کرد.
 
۱۲۵

ویرایش