بهینه‌سازی محدب: تفاوت میان نسخه‌ها
محتوای حذف‌شده محتوای افزوده‌شده
خنثی‌سازی ویرایش 18282710 توسط Sepand.schrodinger (بحث) |
تصحیح |
||
خط ۱:
مسئلهٔ '''بهینه‌سازی محدب''' یا '''بهینه‌سازی کوژ''' {{انگلیسی|Convex Optimization}} به یافتن مقدار حداقل یک [[تابع محدب]] (یا حداکثر یک [[تابع مقعر]]) از بین [[مجموعه محدب|مجموعه‌ای محدب]] گفته می‌شود. مهمترین مزیت این نوع مسائل بهینه‌سازی در این است که
== منابع ==
| |||