کاوش جویبار داده

کاوش جویبار داده یا داده‌کاوی جویباری به فرایند استخراج اطلاعات از داده‌های پیاپی و در حال تولید سریع می‌پردازد. یک جویبار داده دنباله‌ای از نمونه‌های داده‌ای است که در بسیاری از کاربردها تنها می‌تواند یک یا به شمار محدودی با توامندی‌های محاسباتی و اندوزشی محدودی خوانده شود.

در بسیاری از کاربردهای کاوش جویبار داده، هدف پیش‌بینی کلاس و یا مقدار جدید نمونه‌های جویبار داده با داشتن برخی اطلاع‌ها در مورد تعلق یا مقدار نمونه‌های پیشین جویبار داده است. روش‌های یادگیری ماشین می‌توانند برای آموزش این وظیفه‌ی پیش‌بینی از نمونه‌های برچسب‌گذاری شده به صورت خودکار مورد استفاده قرار گیرند.

در برخی کاربردها، توزیع احتمال نمونه‌های جویبار داده ممکن است تغییر کند که به آن گذار مفهوم (concept drift) می‌گویند.

از نمونه‌های جویبار داده‌ها می‌توان به ترافیک شبکه‌های کامپیوتری، مکالمات تلفنی، دستگاه‌های خودپرداز، جستجوهای وب و داده های حسگرها اشاره کرد. جریان داده کاوی می تواند به عنوان یک زیرشاخه از داده کاوی، یادگیری ماشین در نظر گرفته شود.