توزیع نمایی: تفاوت میان نسخه‌ها

هرگاه پدیده ای از [[فرایند پواسن]] همگن پیروی کند توزیع نمایی به عنوان توصیف کننده زمان بین دو رویداد در فرایند پواسن به طور طبیعی ظاهر می شودمی‌شود.

توزیع نمایی تنها توزیع پیوسته‌ای‌است که [[خاصیت بی‌حافظگی]] دارد و از این رو بیشتر در حل مسائل احتمال و [[تئوری صف]] به کار گرفته می‌شود. هم‌چنین از این توزیع برای [[مدلسازی]] کردن و آسان ساختن شیوهٔ حل مسائل واقعی استفاده می‌کنند. این ویژگی تابع را می توانمی‌توان اینطور تفسیر کرد که رویدادهایی را که در گذشته اتفاق افتاده می توانیممی‌توانیم در نظر نگیریم و از زمان حال به بعد را مبدأ زمان قرار بدهیم. مثلاً لامپی که طول عمرش ۱۰ ساعت است و تا ساعت ۶ هنوز نسوخته است را می توانمی‌توان مثل یک لامپ نو بحساب آورد.