بوت‌استرپینگ (آمار): تفاوت میان نسخه‌ها

در این حاتحالت یک مدل پارامتری به داده‌ها برازش می‌شود، معمولاً با استفاده از درستنمایی ماکزیمم، و نمونه‌های [[اعداد تصادفی]] از این مدل برازش شده بیرون کشیده می‌شوند. معمولاً نمونه‌های بیرون کشیده شده اندازه‌ای برابر با اندازه داده‌ها اصلی دارند.

سپس کمیت یا تخمین آمارهٔ مورد نظر از این داده‌ها بدست می‌آید. و همانند دیگر روش‌های بوت استرپ این کار چندین بار تکرار می‌شود. استفاده از بوت استرپ در این گونه موارد منجر به روشهایی می‌شود که متفائتمتفاوت اند با روش‌های استنباط آماری پایه برای همین مدل.