بهینه‌سازی محدب: تفاوت میان نسخه‌ها
محتوای حذف‌شده محتوای افزوده‌شده
بدون خلاصۀ ویرایش |
بدون خلاصۀ ویرایش |
||
خط ۱۵:
<math> \bigtriangledown f_0(x)^T(y-x)\geq 0 \,\,\, for\,\,\, all \,\,\,y\in X </math>
انواع شرایط بهینگی برای مسائل بهینه‌سازی شبه محدب با توابع هدف [[مشتق پذیر]] برقرار است. <math>X</math> را فضای شدنی برای مسئله بهینه‌سازی شبه محدب در نظر بگیرید، در این صورت <math>x</math> بهینه است اگر:
<math>x \in X,\quad\quad \bigtriangledown f_0(x)^T(y-x)>0 \,\,\, for\,\,\, all \,\,\,y\in X </math>
| |||