اریب متغیرهای حذف‌شده: تفاوت میان نسخه‌ها

 

متغیرهای حذف شده همچنین می‌توانند باعث بی‌اثر شدن استفاده از تکنیک رگرسیون خطی چندگانه شوند. این وقتی اتفاق می‌افتد که موضوع رگرسیون خطی مضاعف شامل A باشد که C را پیش‌بینی می‌کند ولی یک متغیر دیگر مثل B هم وجود داشته باشد که موضوع ما شامل آن نیست ولی B هم C را پیش‌بینی کند.

 

== مثال‌هایی از نمره آزمون ==

: <math> Y = \left[ \begin{array}{c} y_1 \\ \vdots \\ y_n \end{array} \right],\quad Z = \left[ \begin{array}{c} z_1 \\ \vdots \\ z_n \end{array} \right],\quad U = \left[ \begin{array}{c} u_1 \\ \vdots \\ u_n \end{array} \right] \in \mathbb{R}^{n\times 1}.</math>

 

 

:<math>\hat{\beta} = (X'X)^{-1}X'Y\,</math>