استدلال مبتنی بر مورد: تفاوت میان نسخه‌ها
محتوای حذف‌شده محتوای افزوده‌شده
جز ربات:مرتب‌سازی عنوان‌ها+تمیز+ |
ترجمه از ویکی پدیای انگلیسی |
||
خط ۱:
{{رده-نیاز|تاریخ=نوامبر ۲۰۱۸}}
استنتاج مبتنی بر مورد ({{lang-en|Case-based reasoning}}) (CBR)، که به‌طور گسترده‌ای تفسیر شده‌است، در واقع فرایند حل مشکلات جدید بر اساس راه حل‌های مشکلات مشابه در گذشته‌است. یک [[مکانیک (پیشه)|مکانیک]] [[خودرو]] که [[موتور]] را با به یاد آوردن یک ماشین دیگر تعمیر می‌کند که علایم مشابهی را با هم دارند، از استدلال مبتنی بر حالت استفاده می‌کند. [[وکیل|وکیلی]] که از یک پیامد خاص در یک [[جلسه دادرسی|محاکمه]] براساس [[رویه قض|سوابق قانونی]] یا [[قاضی]] حمایت می‌کندکه [[قانون پرونده‌ای|قانون موردی]] را ایجاد می‌کند، از استدلال مبتنی بر
== روند ==
این [[استدلال خودکار]] برای اهداف کامپیوتری به عنوان یک فرآیند چهار مرحله‌ای به صورت زیر است:
* بازیابی: با توجه به مسئله هدف، برای حل آن، بازیابی پرونده های حافظه مورد نیاز است. یک مورد شامل، مسئله، راه حل و چگونگی استخراج راه حل است. برای مثال فرد می خواهد [[پنکیک]] ذخال اخته آماده کند. او به عنوان یک آشپز تازه کار، می تواند موفقیت های قبلی را ببیند و با استفاده از تجربیانت پنکیک بپزد.
* استفاده مجدد: برای حل مساله از حالت قبلی به مساله هدف دست پیدا کنید.این مساله ممکن است شامل تطبیق راه‌حل با شرایط جدید باشد.در مثال پنکیک، فرد باید راه‌حل بازیابی خود را با اضافه کردن زغال آخته بسازد.
* بازنویسی:پس از نگاشت راه‌حل قبلی به وضعیت هدف، راه‌حل جدید را در دنیای واقعی آزمایش کنید (یایک شبیه‌سازی)و، در صورت نیاز، بازبینی کنید.فرض کنید فرد با استفاده از اضافه کردن زغال اخته به خمیر، مواد پنکیک خود را تنظیم می کند.بعد از مخلوط کردن، او متوجه می‌شود که خمیر به رنگ آبی درآمده است. این مسئله بیانگر این است که او باید اضافه کردن ذغال اخته را تا زمانی که خمیر را در ماهیتابه می ریزد به تعویق بیندازد.
* حفظ کردن: بعد از این که راه‌حل با موفقیت با مشکل هدف تطبیق داده شد، تجربه حاصل را به عنوان یک مورد جدید به ذهن بسپارید. بر این اساس فرد یافته های خود را در ذهن ثبت می کند و به عنوان تجربه در پخت پنکیک استفاده می کند.
== مقایسه با روش‌های دیگر ==
در نگاه اول، CBR ممکن است شبیه [[الگوریتم]] های القایی قانون از [[یادگیری ماشین]] باشد. مانند الگوریتم القایی قانون، CBR هم با مجموعه ای از مسائل و مثال های آموزشی شروع می شود. این تعاریف از این نمونه ها، با شناسایی مشترکات بین پرونده بازیابی شده و مسئله هدف، شکل می گیرد. به طور مثال اگر روش ساده پنکیک درست کرده به روشی برای پنکیک بلوبری تعمیم داده شود، شرایطی ایجاد می شود که از روش های خاصی برای پخت آن استفاده شود. در واقع تفاوت بین تعمیم ضمنی در CBR و تعمیم در القای قاعده زمانی است. یک الگوریتم القایی قانون، تعمیم مجموعه های آزمایشی نمونه ها را قبل از شناخت مسئله هدف ترسیم می کند. به عنوان مثال اگر از این الگوریتم برای آموزش انواع پنکیک ها مانند پنکیک هلندی یا پنکیک موز استفاده شود، قبل از هر کاری باید قواعد و نوع پخت پنکیک های ساده و نکات آن را یاد داد. دشواری الگوریتم القایی قانون در پیش‌بینی جهت‌های مختلف است که در آن باید تلاش شودمثال‌های آموزشی تعمیم داده شود. در مثال پنکیک، CBR مسئله هدف را با استفاده از پنکیک ذخال اخته بررسی کرده است. پس می تواند موارد خود را دقیقا همانطور که مورد نیاز برای پوشش این وضعیت است تعمیم دهد.
در قانون، اغلب مواردی از CBR به دادگاه منتقل می شود و محدودیت های دلایل قانونی را به رسمیت می شناسد: تاخیر محدود، دانش مجدود درباره آینده، محدودیت مذاکره و ... .
== انتقادات ==
منتقدان CBR استدلال می‌کنند که این روشی است که [[شواهد حکایتی]] را به عنوان اصل عامل اصلی آن می‌پذیرد.بدون داده‌های آماری مناسب برای پشتیبانی و تعمیم ضمنی، هیچ تضمینی وجود ندارد که تعمیم صحیح باشد. با این حال، همه [[استقرا|استدلال استقرایی]] که در آن داده برای ارتباط آماری خیلی کمیاب است، ذاتابراساس شواهد حکایتی عمل می کند. کارهای اخیر CBR را در چارچوب آماری توسعه می دهد و استنتاج مبتنی بر فرض را به عنوان نوع خاصی از استدلال احتمالاتی در نظر می گیرد. بنابراین، می توان پیش بینی های مبتنی برنکات مهم به یک سطح اطمینان خاص را ایجاد کرد.
== تاریخچه ==
کار اصلی روی CBR را [[راجر شنک]] و دانشجویانش در [[دانشگاه ییل]] در سال ۱۹۸۰ انجام دادند. مدل حافظه پویای شنک مبنای اولین سیستم CBR بود. دیگر مدارس CBR و زمینه‌های مرتبط با آن در دهه ۱۹۸۰ ظهور کردند، که به موضوعاتی مانند استدلال قانونی، استدلال مبتنی بر حافظه (یک روش استدلال از مثال‌های رویماشین‌های بسیار موازی)و ترکیب‌های CBR با روش‌های استدلال دیگر اشاره داشته اند. در دهه ۱۹۹۰، توجه به CBR در سطح بین‌المللی رشد کرد، همانطور که یک کنفرانس بین‌المللی در مورد استدلال موردیو CBR در سال ۱۹۹۵ برقرار شد.
== جستارهای وابسته ==
* ا[[ستدلال ابدکتیو]]
* [[آزمون مرغابی]]
* [[من این را می‌دانم، وقتی آن را می‌بینم.]]
* [[استدلال عرفان]]
* [[حذف هدفمند]]
* [[درخت تصمیم]]
* [[الگوریتم ژنتیک]]
* [[تطبیق الگو]]
* [[تمثیل (منطق)]]
* [[خط K- (هوش مصنوعی)]]
* [[قوانین پیچیده]]
* [[سفسطه]]
* [[روش‌های اکتشافی]]
== منابع ==
| |||