شبکه عصبی مصنوعی: تفاوت میان نسخه‌ها

 

== تاریخچه شبکه‌های عصبی مصنوعی ==

 

در سال ۱۹۴۹ [[دونالد هب]] قانون یادگیری را برای شبکه‌های عصبی طراحی کرد.<ref>{{پک|فاست|ک=مبانی شبکه‌های عصبی|ص=۳۱}}</ref> در سال ۱۹۵۸ شبکه [[پرسپترون]] توسط روزنبلات معرفی گردید. این شبکه نظیر واحدهای مدل شده قبلی بود. پرسپترون دارای سه لایه است که شامل لایهٔ ورودی، لایهٔ خروجی و لایهٔ میانی می‌شود. این سیستم می‌تواند یاد بگیرد که با روشی تکرارشونده وزن‌ها را به گونه‌ای تنظیم کند که شبکه توان بازتولید جفت‌های ورودی و خروجی را داشته‌باشد.<ref>{{پک|فاست|ک=مبانی شبکه‌های عصبی|ص=۳۰–۳۱}}</ref> روش دیگر، مدل خطی تطبیقی نورون است که در سال ۱۹۶۰ توسط برنارد ویدرو و مارسیان هاف در دانشگاه استنفورد) به وجود آمد که اولین شبکه‌های عصبی به کار گرفته شده در مسائل واقعی بودند. آدالاین یک دستگاه الکترونیکی بود که از اجزای ساده‌ای تشکیل شده بود، روشی که برای آموزش استفاده می‌شد با پرسپترون فرق داشت.