توزیع یکنواخت گسسته: تفاوت میان نسخه‌ها
محتوای حذف‌شده محتوای افزوده‌شده
←نمود ها و کاربرد ها: ابرابزار |
بدون خلاصۀ ویرایش برچسب‌ها: متن دارای ویکی‌متن نامتناظر ویرایشگر دیداری |
||
خط ۵۸:
اما مثال‌هایی وجود دارد که علی‌رغم نبود تفاوت میان حالات (حداقل در نگاه اول)، توزیع رخدادها از توزیع یکنواخت بسیار متفاوت است. به‌طور مثال می‌توان یه [[قانون بنفورد]] اشاره کرد.
یک سیستم که خروجی هایش به طور مطلق از توزیع یکنواخت گسسته پیروی می کند کبریرد های فرتوتنی در نمونه گیری آماری، رمزنگاری، قمار و ... دارد اما ساختن چنین ماشینی کار بسیار سختی است. امروزه از الگوریتم های تصادفی برای تولید این خروجی ها استفاده می شود.
{{آمار-خرد}}
| |||