خطای میانگین مربعات: تفاوت میان نسخه‌ها

محتوای حذف‌شده محتوای افزوده‌شده
جز ویرایش به‌وسیلهٔ ابرابزار:
خط ۵۵:
که [[مقدار مورد انتظار]] برابر با میانگین واقعی است و MSE برابر است با:
 
<math>\operatorname{MSE(\bar X)}=E[(\bar X - \mu )^2 ]= (\frac{\sigma}{\sqrt n})^2 = \frac{\sigma ^2}{n} .</math>
 
جایی که <math>\sigma ^2</math>واریانس جامعه است.
خط ۱۰۲:
|-
|<math>\theta=\mu</math>
|<math>\hat{\theta}</math> =تخمین‌گر بدون سوگیری [[میانگین]]، <math>\overline{X}=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^n(X_i)</math>
|<math>\operatorname{MSE}(\overline{X})=\operatorname{E}((\overline{X}-\mu)^2)=\left(\frac{\sigma}{\sqrt{n}}\right)^2</math>
|-
|<math>\theta=\sigma^2</math>
|<math>\hat{\theta}</math> = تخمین‌گر بدون سوگیری [[واریانس]]، <math>S^2_{n-1} = \frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^n\left(X_i-\overline{X}\,\right)^2</math>
|<math>\operatorname{MSE}(S^2_{n-1})=\operatorname{E}((S^2_{n-1}-\sigma^2)^2)=\frac{2}{n - 1}\sigma^4</math>
|-
|<math>\theta=\sigma^2</math>
|<math>\hat{\theta}</math> = تخمین‌گر بدون سوگیری [[واریانس]]، <math>S^2_{n} = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n\left(X_i-\overline{X}\,\right)^2</math>
|<math>\operatorname{MSE}(S^2_{n})=\operatorname{E}((S^2_{n}-\sigma^2)^2)=\frac{2n - 1}{n^2}\sigma^4</math>
|-
|<math>\theta=\sigma^2</math>
|<math>\hat{\theta}</math> = تخمین‌گر بدون سوگیری [[واریانس]]، <math>S^2_{n+1} = \frac{1}{n+1}\sum_{i=1}^n\left(X_i-\overline{X}\,\right)^2</math>
|<math>\operatorname{MSE}(S^2_{n+1})=\operatorname{E}((S^2_{n+1}-\sigma^2)^2)=\frac{2}{n + 1}\sigma^4</math>
|}