روش علمی: تفاوت میان نسخه‌ها

محتوای حذف‌شده محتوای افزوده‌شده
خنثی‌سازی ویرایش 25350562 توسط 195.78.226.229 (بحث) چرا حذف شد؟
برچسب: خنثی‌سازی
Abdullah Arfa (بحث | مشارکت‌ها)
This article was translated by I Believe in Science & Ideas beyond borders & Beit al Hikma 2.0
برچسب: جمع عربی واژگان فارسی
خط ۲:
[[پرونده:Scientific method.svg|بندانگشتی|450px|این تصویر مراحل موجود در روش علمی را نشان می‌دهد. ممکن است فرضیه تأیید شود اما نتایج آزمون‌ها از استحکام کافی برخوردار نباشند در آنصورت می‌توان پیش‌بینی‌های بیشتری را آزمایش کرد تا در صورت درستی آنها فرضیه تقویت شود.]]
'''روش علمی''' یا به عبارت دقیقتر روش اثبات تجربی یک پدیده به گستره‌ای از روش‌ها اشاره دارد که برای بررسی [[پدیده]]‌ها، دست یافتن به [[دانش]] نوین، یا بازسازی و درهم آمیزی دانش‌های پیشین به‌کار می‌رود. یک روش پژوهشی برای این‌که [[دانش|علمی]] به‌شمار آید باید بر پایه داده‌های مشاهده‌پذیر، [[تجربی]] و [[اندازه‌گیری]] شونده ساخته شده‌باشد و از یک رشته بنیادهای روشن [[استدلال|استدلالی]] پیروی کند. به دیگرسخن، در روش دانشورانه، داده‌ها از راه [[مشاهده]] و [[آزمایش]] گردآوری می‌شوند، و پس از آن [[تدوین]] (فرمول‌بندی) شده و با [[فرضیه]]‌های موجود سنجیده می‌شوند. با این‌که رویه‌ها در شاخه‌های گوناگون بررسی دانشوارانه ناهمسانی‌هایی دارند ولی شناسه‌های ویژه‌ای وجود دارند که روش دانشوارانه را از روش‌های دیگر دانش جدا می‌کنند. پژوهشگران علمی، برای آشکارنمایی یک پدیده انگاره‌هایی را پیش کشیده و سپس پژوهش‌های تجربی را برای آزمودن این انگاره‌ها برنامه‌ریزی می‌کنند.
 
==ساختن یک سوال==
سوال ساخته شده ممکن است به توضیح مشاهدات خاصی اشاره کند. برای مثال در سوال "آیا آسمان آبی است؟" هرچند می تواند دارای پاسخ باز باشد. یا در سوال "چگونه می توانم دارای خاصی را برای درمان بیماری خاصی بسازم؟" که در این مرحله غالبا درگیر پیدا کردن و ارزیابی کردن بر اساس آزمایشات گذشته، مشاهدات علمی شخصی و یا ادعاها همراه با پیگیری کردن کار دیگر دانشمندان، می شویم. اگر پاسخ را بدانیم، می تواند سوال دیگری که بر شواهد تأکید داشته باشد، مطرح شود. هنگام استفاده از روش علمی برای تحقیق، تعیین کردن یک سوال خوب می تواند بسیار دشوار باشد و بر نتایج تحقیقات تاثیر گذار می باشد. <ref name=Gauch2003>{{harvnb|Gauch |2003|p=3}}</ref>
 
==فرضیه==
فرضیه حدسی است که بر اساس علم زمانب که در حال طرح سوال هستیم به وجود می آید، که می تواند برای هر رفتار داده شده توضیحی بدهد. فرضیه ممکن است بسیار علمی باشد. برای مثال اصل همسان سازی انیشتین یا فرضیه فرانسیس کریک که می گوید DNA، RNA را مجبور به ساختن پروتئین می کند.<ref>Schuster and Powers (2005), Translational and Experimental Clinical Research, Ch. 1. [https://books.google.com/?id=C7pZftbI0ZMC&printsec=frontcover&dq=Translational+and+Experimental+Clinical+Research Link.] This chapter also discusses the different types of research questions and how they are produced.</ref> یا اینکه ممکن است وسیع باشد. برای مثال، گونه های ناشناخته ای که در عمق ناشناخته اقیانوس ها زندگی می کنند. یک فرضیه آماری یک حدس در مورد یک جمعیت آماری داده شده است. به عنوان مثال، جمعیت، ممکن است افرادی که به یک بیماری خاص مبتلا هستند، باشد. ممکن است حدس بزنیم که یک داروی جدید بیماری برخی از این افراد را درمان خواهد کرد. معمولا شرایط با فرضیات آماری، مرتبط با فرضیه بلااثر و فرضیه های جایگزین است. فرضیه بلااثر، حدسی است که بنا به فرضیات آماری اشتباه است. برای مثال اینکه داروی جدید بی تاثیر بوده و بیماران بهبود یافته با فاکتور شانس بهبود یافنه اند. محققان معمولا می خواهند ثابت کنند که فرضیه بلااثر درست نمی باشد. فرضیه جایگزین نتیجه ای است که آن را می خواهیم، که در این مثال دارو بهتر از شانس است. نتیجه گیری نهایی: فرضیه علمی بایستی فریبکارانه باشد، این به این معناست که نتیجه احتمالی یک آزمایش را که با پیش بینی های حاصل از فرضیه سازگار است را می توان شناسایی کرد ؛ در غیر این صورت، نمیتوان آن را به طور معناداری مورد آزمایش قرار داد.
 
==پیش بینی==
این مرحله شامل تعیین عواقب منطقی فرایض می گردد. پس از آن یک یا چند پیش بینی برای آزمایشات بیشتر انتخاب می گردد. به نظر نمی رسد که یک پیش بینی فقط تصادفا درست از آب در بیاید، و اگرپیش بینی صورت پذیرد بیشتر قانع کننده می شود؛ همچنین اگر پاسخی برای پیش بینی ها موجود نباشد، در دست داشتن شواهد قوی تر خواهد بود بر اثر درک طرفداری. ( به قسمت تضاد در گذشته مراجعه شود.) به طور مطلوب، پیش بینی بایستی فرضیه را از گزینه های احتمالی تشخیص دهد؛ اگر دو فرضیه دارای پیش بینی مشابهی باشند، شواهد پیش بینی درست نمی باشد، شواهد پیش بینی منحصر بفرد بوده و برای یک یا دو مورد دیگر نمی باشد. (این اظهارات در مورد قدرت نسبی شواهد می تواند از نظر ریاضی با استفاده از قضیه بایس صورت گیرد)<ref>This phrasing is attributed to [[Marshall Nirenberg]].</ref>
 
==آزمایش و آزمون==
این مرحله، تحقیق درباره امکان محقق شدن فرضیه پیش بینی شده در دنیای واقعی می باشد. دانشمندان (و دیگر افراد) با انجام آزمایشات فرضیه ها را آزمایش می کنند. هدف از یک آزمایش تعیین اینکه آیا مشاهدات دنیای واقعی با پیش بینی های حاصل از یک فرضیه مطابق است یا خیر، می باشد. اگر آنها مطابقت داشته باشند، اطمینان به این فرضیه افزایش می یابد؛ در غیر این صورت، اطمینان به آن کاهش می یابد.
 
==پروسه==
روند کلی شامل ساختن حدس ها (فرضیه ها)، پیش بینی کردن از آنها به عنوان عواقب منطقی است و سپس انجام آزمایش ها براساس پیش بینی های صورت گرفته برای تعیین اینکه آیا حدس اولیه درست بوده است یا خیر.<ref>Note: for a discussion of multiple hypotheses, see [[Bayesian inference#Informal]]</ref>
 
{{علوم}}