لوجیت: تفاوت میان نسخه‌ها

محتوای حذف‌شده محتوای افزوده‌شده
جز ویرایش به‌وسیلهٔ ابرابزار:
بدون خلاصۀ ویرایش
خط ۱۲:
 
== تاریخچه ==
تلاش‌های متعددی برای انطباق روش‌های [[رگرسیون خطی]] برای مدل‌سازی احتمالات با دامنه‌ای <math> [0,\,1]</math> صورت گرفته‌است. بسیاری از این روش‌ها ابتدا دامنه <math> [0,\,1]</math> را به دامنه تمامی اعداد حقیقی یعنی <math> (-\infty,\, +\infty)</math> نگاشته می‌کنند و بعد از روش رگرسیون خطی بر روی مقادیر جدید استفاده می‌کنند.<ref name="Cramer2003">{{Cite web|url=http://www.cambridge.org/resources/0521815886/1208_default.pdf|title=The origins and development of the logit model|author=J. S. Cramer|year=2003|publisher=Cambridge UP}}</ref> در سال ۱۹۳۴، چستر ایتنر بلیس از تابع تجمعی توزیع طبیعی برای انجام این نگاشت استفاده کرد و نامش را «probit»، (مخفف '''prob'''ability un'''it''') گذاشت.<ref name="Cramer2003" /> مصاحبه این نگاشت ناکارا و زمان‌بر بود. در سال ۱۹۴۴، جوزف برکسون از [[لگاریتم]] شانس استفاده کرد و این تابع را logit (مخفف «'''log'''istic un'''it'''») نامید. چارلز ساندرز پیرس در پژوهش‌های خود از این تابع به فراوانی استفاده کرد.<ref>{{cite book|title=The history of statistics: the measurement of uncertainty before 1900|last=Stigler|first=Stephen M.|authorlink=Stephen M. Stigler|year=1986|publisher=Belknap Press of Harvard University Press|location=Cambridge, Massachusetts|isbn=978-0-674-40340-6|ref=harv}}</ref> جی.ای. برنارد در سال ۱۹۴۹ اصطلاح «log-odds» را ایجاد کرد که بعدها بسیار متداول شد.<ref>{{citation|title=Logistic Regression Models|first=Joseph M.|last=Hilbe|publisher=CRC Press|year=2009|isbn=978-1-4200-7577-9|page=3|url=https://books.google.com/books?id=tmHMBQAAQBAJ&pg=PA3}}.</ref> log-odds یک رویداد logit احتمال رویداد است.<ref>{{citation|title=Logit Models from Economics and Other Fields|first=J. S.|last=Cramer|publisher=Cambridge University Press|year=2003|isbn=978-1-139-43819-3|page=13|url=https://books.google.com/books?id=1Od2d72pPXUC&pg=PA13}}.</ref>
 
== کاربردها ==