پردازش تصویر: تفاوت میان نسخه‌ها

محتوای حذف‌شده محتوای افزوده‌شده
FreshmanBot (بحث | مشارکت‌ها)
جز اصلاح فاصله مجازی + اصلاح نویسه با ویرایشگر خودکار فارسی
Alirezabrahimi (بحث | مشارکت‌ها)
جز جایگزینی با اشتباه‌یاب: متغیر⟸متغیر (ریاضی)، آنالوگ⟸عکاسی آنالوگ، رادیومتریک⟸رادیو متریک، پسیو⟸پ سیو
خط ۵:
پردازش تصاویر دارای دو شاخه عمدهٔ [[بهبود تصاویر]] و [[بینایی ماشین]] است. بهبود تصاویر دربرگیرندهٔ روش‌هایی چون استفاده از [[فیلترهای|فیلتر]] محوکننده و [[افزایش تضاد]] برای بهتر کردن کیفیت دیداری تصاویر و اطمینان از نمایش درست آن‌ها در محیط مقصد (مانند [[چاپگر]] یا [[نمایشگر رایانه]]) است، در حالی که بینایی ماشین به روش‌هایی می‌پردازد که به کمک آن‌ها می‌توان معنی و محتوای تصاویر را درک کرد تا از آن‌ها در کارهایی چون [[رباتیک]] و [[بازیابی محتوا|محور تصاویر]] استفاده شود.
 
در معنای خاص آن پردازش تصویر عبارتست از هر نوع [[پردازش سیگنال]] که ورودی یک تصویر است مثل عکس یا صحنه‌ای از یک فیلم. خروجی پردازشگر تصویر می‌تواند یک تصویر یا یک مجموعه از نشان‌های ویژه یا [[متغیر (ریاضی)]]های مربوط به تصویر باشد. اغلب تکنیک‌های پردازش تصویر شامل برخورد با تصویر به عنوان یک سیگنال دو بعدی و به‌کار گرفتن تکنیک‌های استاندارد پردازش سیگنال روی آن‌ها می‌شود.
پردازش تصویر اغلب به پردازش دیجیتالی تصویر اشاره می‌کند ولی پردازش نوری و [[عکاسی آنالوگ]] تصویر هم وجود دارند. این مقاله در مورد تکنیک‌های کلی است که برای همه آن‌ها به کار می‌رود.
 
== تصویر دیجیتالی ==
خط ۱۹:
تفکیک‌پذیری تصویر به تعداد پیکسل‌ها در طول و عرض تصویر بستگی دارد.
 
=== رزولوشن رادیومتریکرادیو متریک تصویر ===
در یک تصویر ۴ بیتی، حداکثر دامنه روشنایی برابر با ۱۶ (۲ به توان ۴) می‌باشد یعنی دامنه آن از ۰ تا ۱۵ می‌باشد. این تصویر در مقایسه با یک تصویر با نرخ بیت بالاتر، کیفیت پایین‌تری را به نمایش می‌گذارد. تصویر ۸ بیتی، حداکثر دامنه روشنایی ۲۵۶ را دارد، یعنی تغییرات هر پیکسل آن بین ۰ تا ۲۵۵ است؛ بنابراین رزولوشن رادیومتریکرادیو متریک بهتری دارد.
 
== عملیات اصلی در پردازش تصویر ==
خط ۹۳:
==== سرعت سنجی خودرو ====
رشد استفاده از سیستم‌های [[کنترل هوشمند]] سرعت و ثبت تخلف در سال‌های اخیر مشهود بوده‌است. این سیستم‌ها برای تشخیص سرعت خودروهای عبوری، از روش‌های متفاوتی استفاده می‌کنند. در این زمینه می‌توان از الگوریتم‌های پردازش تصویر استفاده کرد. با استفاده از دو دوربین و کالیبره کردن آن‌ها و پردازش تفاوت دید موجود در تصاویر بدست آمده از دو دوربین امکان تشخیص عمق خودروی عبوری فراهم می‌شود؛ و با توجه به مکان خودرو در لحظه‌های مختلف، سرعت خودرو قابل محاسبه است.
از مزایای استفاده از روش سرعت سنجی خودروها به کمک پردازش تصویر نسبت به دیگر روش‌ها مانند رادار یا لیزر، پسیوپ سیو بودن این روش است. بدین ترتیب امکان ثبت نشدن تخلف به علت استفاده متخلف از دستگاه‌های مختل‌کننده (Jammer) وجود ندارد. همچنین دستگاه‌های هشدار دهنده وجود سیستم‌های سرعت سنج که با آشکارسازی امواج رادار به متخلف هشدار می‌دهند نیز دیگر کاربری نخواهند داشت.
این سیستم‌های سرعت سنج دارای دونوع هستند.<ref name="مقاله سیستم سرعت سنج خودرویی">[https://getinfo.de/app/A-Vision-Based-Law-Enforcement-System/id/BLCP:CN079506148] A Vision Based Law Enforcement System.</ref>