استنباط علیت: تفاوت میان نسخه‌ها

محتوای حذف‌شده محتوای افزوده‌شده
ابرابزار
جز جایگزینی با اشتباه‌یاب: بطور⟸به‌طور، دانشکاه‌ها⟸دانشگاه‌ها، مفایسه⟸مقایسه، کشاوری⟸کشاورزی
خط ۵۴:
در یک سطح شهودی و با یک نگاه کلی، این ایده وجود دارد که تجریهٔ توزیع مشترک <math>P (Cause , Effect )</math> به صورت <math>P(Cause)*P(Effect | Cause)</math> به‌طور معمول مدل‌هایی با پیچیدگی کلِ پایین‌تر ایجاد می‌کند؛ نسبت به زمانی که تجزیه به صورت <math>P(Effect)*P(Cause | Effect)</math> انجام شود.
 
گرچه مفهوم «پیچیدگی» بطوربه‌طور شهودی بسیار جذاب است، اما چگونگی تعریف دقیق آن مشخص نیست.<ref name="Mooij">Mooij, Joris M. , et al. "Probabilistic latent variable models for distinguishing between cause and effect." NIPS. 2010.</ref> گسترهٔ متفاوتی از روش‌ها سعی دارند «ردپاهای علی» را با کمک مقادیر زیادی از داده‌های برچسب‌دار کشف کنند و پیش‌بینی روابط علی انعطاف‌پذیرتری را امکان‌پذیر سازند.<ref>Lopez-Paz, David, et al. "Towards a learning theory of cause-effect inference" ICML. 2015</ref>
 
== در آمار و اقتصاد ==
در [[آمار]] و [[علم اقتصاد|اقتصاد]]، علیت اغلب با استفاده از [[تحلیل رگرسیون]] مورد آزمایش قرار می‌گیرد. روش‌های مختلفی را می‌توان برای تمایز علیت واقعی از نشانه‌های علنی علیت استفاده کرد.
 
پیش از هر چیز، [[متغیر وابسته و مستقل|متغیر توضیحی]] می‌تواند متغیری باشد که از نظر مفهومی نمی‌تواند ناشی از [[متغیر وابسته و مستقل|متغیر وابسته]] باشد، به این ترتیب، احتمال گمراه شدن با [[مغالطه علت شمردن همبستگی|درک وارونهٔ رابطهٔ علیت]] از بین می‌رود. به عنوان مثال، اگر متغیر مستقل باران باشد و متغیر وابسته [[قرارداد آتی|قیمت آتی]] برخی از محصولات کشاوریکشاورزی باشد.
 
دوم، ممکن است از تکنیک [[متغیر ابزاری|متغیرهای ابزاری]] استفاده شود تا با ایجاد نقش برای سایر متغیرها (ابزارها) که توسط متغیر وابسته تحت تأثیر قرار نمی‌گیرند، هرگونه علت وارونه حذف شود.
خط ۷۶:
در حالی که بیشترین تأکیدات در مورد استنباط آماری در چارچوب نتایج احتمالی باقی مانده‌است، متدولوژیستهای علوم اجتماعی ابزارهای جدیدی را برای انجام استنتاج علی با هر دو روش کیفی و کمی تهیه کرده‌اند، که گاه به آن روش‌ها «روش‌های مختلط» گفته می‌شود.<ref>{{Cite book|url=https://books.google.com/books/about/Designing_and_Conducting_Mixed_Methods_R.html?id=YcdlPWPJRBcC|title=Designing and Conducting Mixed Methods Research|last=Creswell|first=John W.|last2=Clark|first2=Vicki L. Plano|date=2011|publisher=SAGE Publications|isbn=978-1-4129-7517-9|language=en}}</ref><ref>{{Cite book|url=https://www.cambridge.org/core/books/multimethod-social-science/286C2742878FBCC6225E2F10D6095A0C|title=Multi-Method Social Science by Jason Seawright|last=Seawright|first=Jason|date=September 2016|work=Cambridge Core|language=en|accessdate=2019-04-18|doi=10.1017/CBO9781316160831|isbn=978-1-316-16083-1}}</ref>
 
طرفداران رویکردهای روش‌شناسی متنوع استدلال می‌کنند که روش‌های مختلف برای موضوعات مختلف مطالعه مناسب‌تر هستند. جامعه‌شناس هربرت اسمیت و دانشمندان علوم سیاسی جیمز ماهونی و گری گورتز با اشاره به مشاهدات پاول هولند، آماردان و نویسنده مقاله «آمار و استنباط علّی» در ۱۹۸۶، اشاره کردند که استنباط آماری برای ارزیابی «معلول‌های علت‌ها» در مفایسهمقایسه با «علت‌های معلول‌ها» مناسب‌تر است.<ref>{{Cite journal|last=Smith|first=Herbert L.|date=10 February 2014|title=Effects of Causes and Causes of Effects: Some Remarks from the Sociological Side|journal=Sociological Methods and Research|volume=43|issue=3|pages=406–415|doi=10.1177/0049124114521149|pmc=4251584|pmid=25477697}}</ref><ref>{{Cite journal|last=Goertz|first=Gary|last2=Mahoney|first2=James|date=2006|title=A Tale of Two Cultures: Contrasting Quantitative and Qualitative Research|journal=Political Analysis|language=en|volume=14|issue=3|pages=227–249|doi=10.1093/pan/mpj017|issn=1047-1987}}</ref>
 
روش شناسان کیفی استدلال کرده‌اند که مدل‌های رسمی علیت، از جمله ردیابی فرایند و نظریه مجموعه فازی، فرصت‌هایی را برای استنباط علیت از طریق شناسایی عوامل مهم در مطالعات موردی یا از طریق فرایند مقایسه بین چندین مطالعه موردی فراهم آورده‌اند.<ref name=":0">{{Cite journal|last=Mahoney|first=James|date=January 2010|title=After KKV|journal=World Politics|volume=62|issue=1|pages=120–147|doi=10.1017/S0043887109990220|jstor=40646193}}</ref> این روش‌شناسی همچنین برای موضوعاتی ارزشمند است که در آن تعداد محدودی از مشاهدات بالقوه یا حضور متغیرهای مخدوش کننده باعث می‌شود کاربرد استنتاج آماری محدود شود. {{مدرک|date=May 2019}}
 
== آموزش ==
دوره‌های تحصیلات تکمیلی استنباط علی به برنامه درسی بسیاری از دانشکاه‌هادانشگاه‌ها اضافه شده‌است.
* [[دانشگاه آیووا]]، گروه آمار آمار
* [[دانشگاه ایالتی آریزونا]]، گروه آمار