بازشناخت الگو: تفاوت میان نسخه‌ها

شناسایی الگو (تشخیص الگو) شاخه‌ای از مبحث [[یادگیری ماشینی]] است. می‌توان گفت تشخیص الگو، دریافت داده‌های خام و تصمیم‌گیری بر اساس دسته‌بندی داده‌ها است. بیشتر تحقیقات در زمینه تشخیص الگو در رابطه با «[[یادگیری با نظارت|یادگیری نظارت شده]]» یا «[[یادگیری بی‌نظارت|یادگیری بدون نظارت]]» است. روش‌های تشخیص الگو، الگوهای مورد نظر را از یک مجموعه داده‌ها با استفاده از دانش قبلی در مورد الگوها یا اطلاعات [[آماری]] داده‌ها، جداسازی می‌کند. الگوهایی که با این روش [[دسته‌بندی]] می‌شوند، گروه‌هایی از اندازه‌گیری‌ها یا مشاهدات هستند که نقاط معینی را در یک فضای چند بعدی تشکیل می‌دهند. این ویژگی اختلاف عمده تشخیص الگو با [[تطبیق الگو]] است، که در آنجا الگوها با استفاده از موارد کاملاً دقیق و معین و بر اساس یک الگوی مشخص، تشخیص داده می‌شوند. تشخیص الگو و