۱٬۳۴۳
ویرایش
Vahidtaeid (بحث | مشارکتها) (←جستارهای وابسته: ابرابزار، اصلاح املا، اصلاح سجاوندی، اصلاح ارقام، اصلاح نویسه، اصلاح فاصلهٔ مجازی، اصلاح نویسههای عربی) |
Vahidtaeid (بحث | مشارکتها) (←جستارهای وابسته: ابرابزار، اصلاح املا، اصلاح سجاوندی، اصلاح ارقام، اصلاح نویسه، اصلاح فاصلهٔ مجازی، اصلاح نویسههای عربی) |
||
در تهیه یک برآورد، هدف اغلب برای تولید طیف وسیعی از نتایج ممکن است که به اندازه کافی دقیق مفید باشد مفید باشد، اما نه آنقدر دقیق که احتمالاً نادرست باشد.<ref name="Kent"/> به عنوان نمونه، در تلاش برای حدس زدن تعداد آب نباتها در شیشه، اگر پنجاه قابل مشاهده بود، و به نظر میرسید حجم کل شیشه حدود بیست برابر حجم آن حاوی آب نباتهای قابل مشاهده باشد، بنابراین ممکن است به سادگی پروژه که هزار آب نبات در کوزه وجود دارد. چنین پیشبینی، که در نظر گرفته شده برای انتخاب مقدار واحد است که تصور میشود نزدیک به مقدار واقعی است، یک تخمین امتیاز نامیده میشود.<ref name="Kent"/> با این حال، یک تخمین نقطه احتمالاً نادرست است، زیرا اندازه نمونه — در این حالت، تعداد شیرینیهایی که قابل مشاهده هستند a تعداد بسیار کمی است تا مطمئن شوید که حاوی ناهنجاریهایی نیست که بهطور کلی با جمعیت متفاوت باشد.<ref name="Kent"/> یک مفهوم مربوطه یک تخمین فاصله است، که دامنه امکانات بسیار بیشتری را به تصویر میکشد، اما بسیار مفید است.<ref name="Kent"/> به عنوان مثال، اگر از کسی خواسته شد درصد افرادی که آب نبات را دوست دارند تخمین زده شود، بهطور واضح صحیح است که این تعداد بین صفر تا صد درصد باشد.<ref name="Kent"/> با این حال، چنین برآوردی برای کسی که سعی در تعیین میزان تعداد شیرینیهای خریداری کنندهٔ مهمانی برای حضور در ۱۰۰ نفر دارد، راهنمایی نمیکند.
== کاربردهای برآورد ==
در ریاضیات، تقریب روند یافتن تخمینها را به صورت [[کران بالا|مرزهای بالا]] یا پایین برای یک مقدار توصیف میکند که به راحتی نمیتوان دقیقاً ارزیابی کرد و [[تئوری برآورد|نظریه تقریب]] با یافتن کارکردهای سادهتری که نزدیک به برخی عملکردهای پیچیده هستند و میتواند تخمینهای مفیدی را ارائه دهد، سروکار دارد. در آمار، یک تخمینگر نام رسمی برای قاعده ای است که برآورد آن از دادهها محاسبه میشود و تئوری تخمین با یافتن تخمینها با خواص خوب سروکار دارد. این فرایند در [[پردازش سیگنال]]، برای تقریب سیگنال غیرقابل محافظت بر اساس سیگنال مشاهده شده حاوی [[نویز]] استفاده میشود. برای تخمین مقادیر هنوز مشاهده نشده، پیشبینی اعمال میشود یک مشکل فرمی، در فیزیک، تخمین در مشکلات است که بهطور معمول شامل [[حدس]] و [[گمان]]های موجه در مورد مقادیر است که محاسبه با توجه به اطلاعات محدود، غیرممکن به نظر میرسد.
تخمین در [[تجارت]] و [[اقتصاد]] بسیار مهم است، زیرا متغیرهای زیادی وجود دارد که میتوانند پیشبینی کنند فعالیت در مقیاس بزرگ چگونه توسعه خواهد یافت. تخمین در [[برنامهریزی پروژه]] میتواند بسیار مهم باشد، زیرا برنامههایی برای توزیع نیروی کار و خرید مواد اولیه باید وجود داشته باشد، با وجود عدم توانایی دانستن هر مشکلی که ممکن است پیش بیاید. مقدار مشخصی از منابع برای اجرای یک پروژه خاص در دسترس خواهد بود، و بدست آوردن یا تولید یک برآورد [[هزینه]] به عنوان یکی از عناصر حیاتی ورود به [[پروژه]] مهم است.<ref>''A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK Guide) Third Edition, An American National Standard, ANSI/PMI 99-001-2004'', Project Management Institute, Inc, 2004, {{ISBN|1-930699-45-X}}.</ref> [[دفتر پاسخگویی دولت آمریکا]]، برآورد هزینه را به عنوان "جمع بندی عناصر [[هزینه فردی]]، با استفاده از روشهای تعیین شده و دادههای معتبر، برای برآورد هزینههای آینده یک برنامه، بر اساس آنچه امروزه شناخته شدهاست" تعریف میکند، و گزارش میدهد که "برآورد هزینه واقعی در هنگام درست کردن، ضروری بود. تصمیمگیری در دستیابی به سیستمهای جدید ".<ref>''GAO Cost Estimating and Assessment Guide, Best Practices for Developing and Managing Capital Program Costs, GAO-09-3SP'', United States Government Accountabity Office, March 2009, Preface p. i.</ref> علاوه بر این، برنامههای پروژه نباید نیازهای پروژه را دست کم بگیرند، که میتواند منجر به تأخیر در تأمین نیازهای برآورده نشود، و نه آنها باید نیازهای پروژه را بیش از حد [[ارزیابی]] کنند وگرنه منابع غیرضروری ممکن است به هدر روند.
برآورد رسمی زمانی که اطلاعات کمی در دسترس است نامیده میشود حدس زدن، به دلیل پرس و جو نزدیک تر میشود که صرفاً حدس زدن پاسخ. «برآورد» نشانه، ℮، استفاده میشود برای تعیین که محتویات بسته نزدیک به محتویات اسمی هستند.
== جستارهای وابسته ==
|