تنسورفلو: تفاوت میان نسخه‌ها

محتوای حذف‌شده محتوای افزوده‌شده
جزبدون خلاصۀ ویرایش
جزبدون خلاصۀ ویرایش
خط ۱۳:
'''تنسورفلو''' ({{lang-en|TensorFlow}} یک [[کتابخانه (رایانه)|کتابخانهٔ نرم‌افزاری]] [[متن‌باز]] برای [[یادگیری ماشین]] در انواع مختلف وظایف مفهومی و زبان است که در حال حاضر توسط ۵۰ تیم تحقیقاتی و [[فهرست محصولات گوگل|محصولات مختلف]] گوگل از جمله [[بازشناسی گفتار]]، [[جی‌میل]]، [[گوگل فوتوز]] و جستجو که بسیاری از آن‌ها سابقاً از دیست‌بلیف استفاده کرده بودند، استفاده می‌شود. تنسورفلو در آغاز توسط تیم [[گوگل برین]] مرکز تحقیقاتی [[گوگل]] به صورت داخلی استفاده می‌شد ولی بعدها در ۹ نوامبر ۲۰۱۵ تحت [[مجوز آپاچی]] منتشر شد.
{{سخ}}
دلایل زیادی نظیر اینکه تصاویر طیف خاکستری در کامپیوتر معمولاً به صورت ماتریس‌های n∗m ذخیره می‌شوند (تصاویر رنگی با ابعاد بیشتر مانند n∗m∗3) و وقتی ما دسته‌ای از تصاویر داریم (مثلاً k تصویر)، مجبوریم ابعاد ماتریس‌ها را به صورت n∗m∗k (در تصاویر رنگی n∗m∗3∗k) افزایش دهیم، سبب شدند که در طراحی تنسورفلو از داده ساختار تنسور برای نگهداری مقادیر و نوع داده متغیرها استفاده شود. اما مهم‌ترین دلیل استفاده تنسورفلو از تنسورها، در حقیقت سهولت مدیریت وزن‌ها و مقادیر نرون‌هانورون‌ها در لایه‌های مختلف در شبکه‌های عصبی عمیق و یادگیری عمیق است <ref>[http://www.tflearn.ir/1395/11/08/tensor/ آموزش یادگیری ماشین در TENSORFLOW]، چرا تنسورفلو از تنسورها استفاده می‌کند؟</ref>.
 
== منابع ==