رگرسیون لجستیک: تفاوت میان نسخه‌ها

:<math>p = \Pr(y_i = 1|\vec{x_i};\vec{\beta}) = \frac{e^{\beta_0 + \beta_1 x_{1,i} + \cdots + \beta_k x_{k,i}}}{1+e^{\beta_0 + \beta_1 x_{1,i} + \cdots + \beta_k x_{k,i}}} = \frac{1}{1+e^{-\left(\beta_0 + \beta_1 x_{1,i} + \cdots + \beta_k x_{k,i}\right)}}.</math>

 

رگرسیون لجستیک را می‌توان توسط تابع لجستیک تعریف کرد. دامنه این تابع اعداد حقیقی هستند و برد این تابع بین صفر و یک می‌باشد.<ref name="Hosmer"><cite class="citation book">Hosmer, David W.; Lemeshow, Stanley (2000). ''Applied Logistic Regression'' (2nd ed.). Wiley. [[International Standard Book Number|ISBN]]&nbsp;[[Special:BookSources/978-0-471-35632-5|<bdi>978-0-471-35632-5</bdi>]].</cite> <sup class="noprint Inline-Template " style="white-space:nowrap;">&#x5B;''[[wikipedia:Citing_sources|<span title="This citation requires a reference to the specific page or range of pages in which the material appears. (May 2012)">page&nbsp;needed</span>]]''&#x5D;</sup></ref> این تابع با <math>\sigma:\mathbb R\rightarrow (0,1)</math> نمایش داده می‌شود و به نحو پایین محاسبه می‌شود:<ref name="Hosmer" />