تحلیل الگوریتم‌ها: تفاوت میان نسخه‌ها

ثبات نرخ همگرایی یکی از شاخص‌هایی‌است که با استفاده از واریانس داده‌های ستون شیب همگرایی برای هر الگوریتمی قابل محاسبه‌است. هر الگوریتمی که دارای ثبات در مدت زمان اجرا و ثبات در کیفیت جواب نهایی باشد، دارای ثبات در نرخ همگرایی خواهد بود.<ref>عشقی، تحلیل الگوریتم‌ها و طراحی روش‌های فرا ابتکاری، ۱۶۷−۱۷۲</ref>

=== هوشمندی الگوریتم ===<ref>عشقی، تحلیل الگوریتم‌ها و طراحی روش‌های فرا ابتکاری، ۱۷۵−۱۷۶</ref>

* برای یافتن هوشمندی یک الگوریتم (که با توجه به پارامتر «خطا» عموما برای الگوریتم‌های آماری بررسی می‌شود) می‌بایست به آزمون‌های پیچیده‌تری که منجر به سنجش هوشمندی آماری می‌شود رجوع کرد.<ref>عشقی، تحلیل الگوریتم‌ها و طراحی روش‌های فرا ابتکاری، ۱۷۵−۱۷۶</ref>