بهینه‌سازی: تفاوت میان نسخه‌ها

محتوای حذف‌شده محتوای افزوده‌شده
بدون خلاصۀ ویرایش
Fatranslator (بحث | مشارکت‌ها)
خط ۱:
{{دیگر کاربردها}}
[[پرونده:Newton optimization vs grad descent.svg|چپ|150px|<!--توضیح-->]]
'''بهینه‌سازی ریاضی''' یا '''برنامه‌ریزی ریاضی''' در [[ریاضیات]]، [[علم اقتصاد|اقتصاد]]، [[مدیریت]] به برگزیدن بهترین [[عضو]] از یک [[مجموعه (ریاضی)|مجموعه]] از اعضای دست یافتنی اشاره می‌کند. در ساده‌ترین شکل تلاش می‌شود که با گزینش نظام مند داده‌ها از یک مجموعه قابل دستیابی و محاسبه مقدار یک [[تابع حقیقی]] مقدار بیشینه و کمینه آن به دست آید.
در قلمرو مدیریت اصولاً دو فرض وجود دارد:
خط ۱۳:
 
=== روش‌های فراابتکاری ===
[[الگوریتم‌های فراابتکاری|روش‌های فراابتکاری]] یا فرااکتشافی برای حل مسائل بزرگتر و با توابع بدرفتار مناسب‌ترند. اگرچه این روش‌ها نمی‌توانند رسیدن به جواب بهینه را تضمین کنند. [[الگوریتم ژنتیک]] و تصعید شبیه‌سازی شده مثال‌هایی از این الگوریتم‌ها هستند.<ref>{{یادکرد کتاب|عنوان=کورش عشقی، مهدی کریمی نسب، بهینه سازی ترکیبی و الگوریتم های فراابتکاری، ١٣٩١، شابک: 978-600-6484-34-1}}</ref><ref name=":0" />
 
== جستارهای وابسته ==
خط ۲۳:
== منابع ==
{{پانویس}}
 
{{الگوریتم‌های بهینه‌سازی}}
{{شاخه‌های اصلی ریاضیات}}
سطر ۲۹ ⟵ ۲۸:
{{اقتصاد خرد}}
{{داده‌های کتابخانه‌ای}}
{{علوم رایانه}}
 
[[رده:بهینه‌سازی]]
[[رده:بهینه‌سازی ریاضی]]