متغیرهای وابسته و مستقل: تفاوت میان نسخهها
محتوای حذفشده محتوای افزودهشده
جز 1 ویرایش خرابکارانهٔ 5.119.172.244 (بحث) به آخرین ویرایش InternetArchiveBot خنثیسازی شد. (توینکل) برچسب: خنثیسازی |
جز ویکیسازی رباتیک (درخواست کاربر:Freshman404)(۷.۶) >حساب دیفرانسیل و انتگرال، کنترل آماری فرایندها، تحصیلات دانشگاهی، متغیرهای تصادفی، طبقهٔ اجتماعی، علایم بیماری، میزان نور، دوز دارو، دمای هوا، طول عمر |
||
خط ۲:
== کاربرد ==
=== [[حساب دیفرانسیل و انتگرال]] ===
در حساب [[دیفرانسیل (ریاضیات)|دیفرانسیل]] و [[انتگرال]] یک [[تابع]]، نگاشتی است که بر [[متغیر (ریاضی)|متغیرها]] عمل میکند .''x'' و ''y''را به عنوان دو متغیر در نظر بگیرید. یک تابع ''f'' ممکن است ''x'' را به تعدادی عبارت در Y بنگارد. معیّن کردن <math>y = f(x)</math> رابطهای را میان ''x'' و ''y'' به دست میدهد. اگر تعدادی رابطه وجود داشته باشد که ''y'' را بر حسب ''x'' مشخص کند، آنگاه ''y'' به عنوان یک متغیر وابسته شناخته میشود. (و ''x'' یک متغیر مستقل است).
خط ۳۳:
یک متغیر، ممکن است برای تغییر در متغیرهای وابسته یا مستقل در نظر گرفته شود، اما در واقع تمرکز آزمایش بر روی آن نباشد؛ بنابراین آن متغیر یا ثابت نگه داشته میشود یا سعی میشود تا تاًثیر آن بر آزمایش به حداقل رسانده شود. چنین متغیرهایی ممکن است "controlled variable" یا "controlled variable" یا "extraneous variable" خوانده شوند.
اگر متغیرهای Extraneous، به عنوان متغیر مستقل، مشمول یک [[تحلیل رگرسیون|رگرسیون]] (regression) باشند، ممکن است با برآورد دقیق پارامتر پاسخ، [[پیشبینی]](prediction)، و [[نیکویی برازش]] (goodness of fit)، به محقق کمک کنند، بدون توجه ذاتی به [[فرضیه]] ی تحت آزمایش. برای مثال، در یک مطالعه آزمایشی، برای تأثیر [[تحصیلات دانشگاهی]] بر درآمدهای دوران زندگی، تعدادی از [[متغیرهای تصادفی]] میتواند جنسیت، قومیت، [[طبقهٔ
یک متغیر، extraneous است، تنها زمانی که بهطور مفروض (یا طوریکه نشان داده شده باشد) بتواند بر متغیر وابسته تأثیر بگذارد. اگر مشمول رگرسیون (regression) باشد، میتواند تناسب مدل را بهبود بخشد. اگر مشمول رگرسیون نباشد، و یک [[کوواریانس]] (covariance) غیر صفر به همراه یک یا چند متغیر مستقل دلخواه داشته باشد حذف آن، نتیجه رگرسیون را برای تأثیر آن متغیر مستقل دلخواه، [[سوگیری]](bias)خواهد کرد.
این اثر [[اختلاط]] (confounding) یا [[اریب متغیرهای حذفشده|سوگیری متغیرهای حذف شده]](omitted variable bias)نامیده میشود؛ در این موارد، تغییر طراحی و/یا [[کنترل آماری فرایندها]] (statistical control) لازم است.
متغیرهای Extraneous معمولاً به سه نوع طبقهبندی میشوند:
# Subject variables، شامل ویژگیهایی از افراد مورد مطالعه است که ممکن است بر عملهایشان اثر بگذارد. این متغیرها شامل زمان، جنسیت، سلامت، موقعیت، حالت، پیش زمینه، و غیره میشود.
# متغیرهای آزمایشی(Experimental variables) شامل ویژگیهایی از افراد تحت آزمایش است که ممکن است بر چگونگی رفتار یک فرد تأثیر بگذارد. جنسیت، وجود [[تبعیض نژادی]]، زبان، یا عوامل دیگر.
# متغیرهای موقعیتی(Situational variables) شامل مشخصات محیطی هستند که مطالعه یا تحقیق در آن انجام شدهاست؛ و آن ویژگیها در نتیجهٔ آزمایش تأثیر منفی دارد. مثل [[دمای
در شبه تجربی (quasi-experiments)، تفاوتگذاری میان متغیر وابسته و سایر متغیرها ممکن است در مقایسه با تفاوتگذاری میان متغیرهایی که میتوانند به وسیلهٔ محقق تغییر کنند یا آنها که نمیتوانند، کماهمیت جلوه کنند. متغیرها در شبه تجربی (quasi-experiments)، ممکن است به عنوان متغیر extraneous، متغیرهای موضوعی (subject variables)، متغیرهای آزمایشی (experimental variables)، متغیرهای وضعیتی (situational variables)، متغیرهای شبه مستقل (pseudo-independent variables)، متغیرهای پس-رویدادی (pseudo-independent variables)، متغیرهای گروهی طبیعی (natural group variables)، یا متغیرهای دستکاری نشده(non-manipulated variables) رجوع داده شده باشند.
خط ۴۷:
== مثالها ==
* تأثیرات ویتامین C بر [[طول عمر]] در یک مطالعه برای بررسی اینکه آیا مصرف یک حب قرص ویتامین C در هر روز، طول عمر افراد را زیاد میکند، یا خیر؛ محققان طی مدتی، برای گروهی از مردم ویتامین C تجویز میکنند. یک قسمت از آن گروه هر روز قرص واقعی ویتامین C را دریافت میکنند؛ و قسمت باقیمانده از اعضای گروه قرصی بیاثر و نمایشی را. هیچکدام از اعضای گروه نمیداند که جزو کدام دسته است. محققان میزان طول عمر را در هر دو گروه بررسی میکنند. اینجا، متغیّر وابسته طول عمر است و متغیّر مستقل یک [[دستگاه اعداد دودویی|متغیّر دو وضعیتی]](binary) برای استفاده، یا عدم استفاده از ویتامین C.▼
▲در یک مطالعه برای بررسی اینکه آیا مصرف یک حب قرص ویتامین C در هر روز، طول عمر افراد را زیاد میکند، یا خیر؛ محققان طی مدتی، برای گروهی از مردم ویتامین C تجویز میکنند. یک قسمت از آن گروه هر روز قرص واقعی ویتامین C را دریافت میکنند؛ و قسمت باقیمانده از اعضای گروه قرصی بیاثر و نمایشی را. هیچکدام از اعضای گروه نمیداند که جزو کدام دسته است. محققان میزان طول عمر را در هر دو گروه بررسی میکنند. اینجا، متغیّر وابسته طول عمر است و متغیّر مستقل یک [[دستگاه اعداد دودویی|متغیّر دو وضعیتی]](binary) برای استفاده، یا عدم استفاده از ویتامین C.
* تأثیر کوددهی بر رشد گیاه
در یک مطالعه برای اندازهگیری تفاوت مقدار کوددهی، بر رشد گیاه، متغیّر مستقل میتواند مقدار کود استفاده شده باشد. متغیّر وابسته میتواند رشد، در ارتفاع یا جرم گیاه باشد. متغیّرهای تحت کنترل میتوانند نوع گیاه، نوع کود، [[میزان نور]] دریافتی گیاه، اندازه خاک، و غیره باشد.
* تأثیر [[دوز دارو]] بر شدت [[علایم بیماری]] در یک مطالعهٔ تأثیر تفاوت میزان مصرف دارو بر شدت علایم بیماری، یک محقق میزان، و شدت علایم بیماری وقتی تفاوت دوزها زیر نظر است را تحت نظر میگیرد. اینجا متغیّر مستقل دوز، ومتغیّر وابسته میزان/شدت علایم بیماری است.▼
▲در یک مطالعهٔ تأثیر تفاوت میزان مصرف دارو بر شدت علایم بیماری، یک محقق میزان، و شدت علایم بیماری وقتی تفاوت دوزها زیر نظر است را تحت نظر میگیرد. اینجا متغیّر مستقل دوز، ومتغیّر وابسته میزان/شدت علایم بیماری است.
* تأثیر دما بر میزان رنگی شدن
در اندازهگیری میزان رنگ چغندرهای نمونه در دماهای متفاوت، دما، متغیّر مستقل و مقدار رنگ، متغیّر وابسته است.
سطر ۶۸ ⟵ ۶۶:
[[رده:واژگان ریاضیات]]
[[رده:طرح آزمایش]]
[[رده:ویکیسازی رباتیک]]
|