۱۲۴
ویرایش
(←فرضیات) |
(ابرابزار) |
||
== تفاوت در اختلافات (آمار) ==
'''تفاوت در اختلافات''' یک روش [[آمار|آماری]] است و در [[اقتصادسنجی]] و [[پژوهش کمی]] در علوم اجتماعی مورد استفاده قرار
این روش با مقایسه میانگین تغییر متغیر نتیجه در طول زمان برای گروه
روش تفاوت در اختلافات از [[دادههای پانلی]] برای
== تعریف کلی ==▼
در این روش به داده های اندازه گیری شده از دو گروه درمان و کنترل در دو یا چند دوره زمانی متفاوت نیاز است که حداقل یکی از این دوره های زمانی باید قبل از شروع درمان و دیگری بعد از شروع درمان باشد.▼
در شکل زیر خروجی گروه درمان با خط P و خروجی گروه کنترل با خط S نمایش داده شده است. زمان T<sub>1</sub> قبل از این است که گروه درمان، درمانی دریافت کند و زمان T<sub>2</sub> زمانی است که گروه درمان قبل از آن، درمان را دریافت کرده است و در این زمان ها مقادیر متغیر وابسته برای هر یک از دو گروه اندازه گیری شده است. همه ی فاصله ی بین مقادیر S<sub>2</sub> و P<sub>2</sub> را که در زمان T<sub>2</sub> برای هر یک از دو گروه اندازه گیری شده است را نمی توان تاثیر روش درمان دانست؛ زیرا در ابتدا دو گروه در نقطه ی یکسانی قرار نداشته اند.▼
'''روش تفاوت در اختلافات''' ابتدا تفاوت '''به هنجار''' را برای متغیر خروجی در بین دو گروه اندازه گیری می کند که این تفاوت به هنجار برابر است با فاصله ای که بین گروه درمان و کنترل در صورت عدم دریافت روش درمانی توسط گروه درمان، وجود می داشته است. این فاصله با خط Q در شکل نمایش داده شده است. حال می توان تاثیر روش درمان را برابر فاصله ی بین خروجی به هنجار و خروجی مشاهده شده دانست. (فاصله ی Q تا P<sub>2</sub>)▼
▲== تعریف کلی ==
▲در این روش به
▲در شکل زیر خروجی گروه درمان با خط P و خروجی گروه کنترل با خط S نمایش داده
▲'''روش تفاوت در اختلافات''' ابتدا تفاوت '''به هنجار''' را برای متغیر خروجی در بین دو گروه
<gallery heights= 350 widths=350 style="text-align:center">
== تعریف تفصیلی ==
<math display="block">
* <math>y_{it}</math> وضعیت متغیر وابسته مربوط به فرد <math>i</math> در زمان <math>s(i)</math> است،
* <math>s(i)</math> نشان دهنده گروهی است که فرد <math>i</math> متعلق به آن گروه است،
* <math> I(\dots) </math> شاخصی ساختگی است که زمانی که عبارت منطقی داخل آن برقرار باشد مقدار آن
* <math>\gamma_s</math> برابر عرض از
*<math>\lambda_t</math> برابر زمانی است که هر دو گروه مطابق با فرض '''روند موازی''' -که در ادامه توضیح داده
* <math>\delta</math>
* <math>\varepsilon_{it}</math> بیانگر خطاست.
حال
<math>
</math>
برای سادگی فرض
<math>
\begin{align}
& (\overline{y}_{11} - \overline{y}_{12}) - (\overline{y}_{21} - \overline{y}_{22}) \\[6pt]
= {} & \big[
& \qquad {} - \big[
= {} & \delta (D_{11} - D_{12}) + \delta(D_{22} - D_{21}) + \overline{\varepsilon}_{11} - \overline{\varepsilon}_{12} + \overline{\varepsilon}_{22} - \overline{\varepsilon}_{21}.
\end{align}
</math>
▲با فرض اینکه <math>
\operatorname{E}[\,\varepsilon\mid X\,] = 0
</math> باشد، خواهیم داشت:
<math display="block">
\operatorname{E} \left [
اگر گروه 2 گروه درمان و زمان پس از اعمال روش درمان نیز <math>t = 2</math> باشد، <math>D_{22}=1</math> و <math>D_{11}=D_{12}=D_{21}=0</math> می شود. تاثیر درمان با این فرض برابر خواهد بود با:▼
▲اگر گروه
<math display="block">
== فرضیات ==
تمام فروضی که در روش [[حداقل مربعات معمولی]] برقرار است در این روش نیز برقرار خواهد بود. از جمله اینکه [[امید ریاضی شرطی]] خطا در آن برابر صفر است.
فرض دیگری که در این روش مفروض است، فرضی با عنوان '''روند موازی''' است. این فرض بیان
(<math>\lambda_{22} - \lambda_{21} = \lambda_{12} - \lambda_{11}</math>).
این فرض کمی دور از واقعیت است و برای آن که احتمال برقرار بودن این شرط را بالا ببرند، در کنار این روش از روش آماری دیگری با عنوان تطبیق استفاده
== جستارهای وابسته ==
== منابع ==
{{پانویس|چپچین=بله|۲}}
[[رده:مدلسازی اقتصادسنجی]]
[[رده:استنباط علی]]
[[رده:تفریق]]
[[en:Bacterial phylodynamics]]
|
ویرایش