فرض صفر: تفاوت میان نسخه‌ها

محتوای حذف‌شده محتوای افزوده‌شده
اصلاح علمی مطلب
برچسب‌ها: ویرایش همراه ویرایش از وبگاه همراه
جز سطر اول با مقاله انگلیسی منطبق شد.
برچسب‌ها: افزودن پیوند بیرونی به جای ویکی‌پیوند ویرایشگر دیداری
 
خط ۱:
در [[استنباط آماری]]، '''فرض صفر'''<ref>{{یادکرد فرهنگستان|مصوب=فرض صفر|بیگانه=null hypothesis|بیگانه در فارسی=|حوزه=آمار، ریاضی|دفتر=ششم|بخش=فارسی|سرواژه=فرض صفر}}</ref> {{به انگلیسی|Null hypothesis}} یک بیانیه کلی، یا جهت‌گیری پیش‌فرض است می گوید هیچ رابطه ای بین دو پدیده اندازه گرفته شده وجود ندارد، یا اینکه می‌گوید هیچ وابستگی بین گروه‌ها وجود ندارد. فرض صفر، معمولا توسط نماد '''''H''<sub>0</sub>'''<ref>{{Cite web|url=https://www.thoughtco.com/definition-of-null-hypothesis-and-examples-605436|title=What Is the Null Hypothesis? Definition and Examples|last=Helmenstine|first=Anne Marie|date=|website=ThoughtCo|language=en|url-status=live|archive-url=|archive-date=|access-date=2019-12-10}}</ref> نمایش می‌یابد.<ref>{{Cite web|url=https://mathvault.ca/math-glossary/#null|title=The Definitive Glossary of Higher Mathematical Jargon — Null|last=|first=|date=2019-08-01|website=Math Vault|language=en-US|url-status=live|archive-url=|archive-date=|access-date=2019-12-10}}</ref><ref>{{cite book|last=Everitt|first=Brian|title=The Cambridge Dictionary of Statistics|publisher=Cambridge University Press|location=Cambridge, UK New York|year=1998|isbn=978-0521593465|url-access=registration|url=https://archive.org/details/cambridgediction00ever_0}}</ref><ref name=":0">{{Cite web|url=https://www.investopedia.com/terms/n/null_hypothesis.asp|title=Null Hypothesis Definition|last=Hayes|first=Adam|website=Investopedia|language=en|access-date=2019-12-10}}</ref>
در [[آمار و احتمالات]]، برای بررسی یک فرضیه، در آغاز فرض تهی را می‌پذیریم ولی با رد آن [[فرض مقابل]] را اثبات نماییم.<ref>Probability and Statistics in Engineering And Management Science, William W. Hines, Douglas C. Montgomery, Third Edition, John Wiley and Sons, 1990, {{ISBN|0-471-60090-3|en}}.</ref> کاربرد فرض تهی در علوم آزمایشی برای هم سنجی نمونهٔ آزمایش شده با نمونهٔ کنترل است. به بیان دیگر در آغاز فرض می‌شود که نمونه‌ها یکسانند (فرض تهی). حال اگر با یکی از [[آزمون‌های آماری]] فرض تهی را بتوانیم رد کنیم، آنگاه می‌گوییم که دو نمونه دارای ناهمگونی معناداری هستند وگرنه دو نمونه را یکسان می‌خوانیم.
 
در [[آمار و احتمالات]]، برای بررسی یک فرضیه، در آغاز فرض تهیصفر را می‌پذیریم ولی با رد آن [[فرض مقابل]]<ref>{{یادکرد فرهنگستان|مصوب=فرض مقابل|بیگانه=alternative hypothesis|بیگانه در فارسی=|حوزه=آمار، ریاضی|دفتر=ششم|بخش=فارسی|سرواژه=فرض مقابل}}</ref> را اثبات نماییممی‌نماییم.<ref>Probability and Statistics in Engineering And Management Science, William W. Hines, Douglas C. Montgomery, Third Edition, John Wiley and Sons, 1990, {{ISBN|0-471-60090-3|en}}.</ref> کاربرد فرض تهی در علوم آزمایشی برای هم سنجی نمونهٔ آزمایش شده با نمونهٔ کنترل است. به بیان دیگر در آغاز فرض می‌شود که نمونه‌ها یکسانند (فرض تهی). حال اگر با یکی از [[آزمون‌های آماری]] فرض تهی را بتوانیم رد کنیم، آنگاه می‌گوییم که دو نمونه دارای ناهمگونی معناداری هستند وگرنه دو نمونه را یکسان می‌خوانیم.
 
== پیش گفتار ==
سطر ۱۲ ⟵ ۱۴:
مثال۲: ادعا شده که میانگین دستمزد کارگران یک کارخانه حداقل ۶۰ هزار تومان است در اینصورت فرض صفر به صورت ۶۰> میانگین و فرض مقابل به صورت ۶۰≤ میانگین است
 
== منابع پانویس==
{{پانویس}}
== منابع ==
{{یادکرد-ویکی
|پیوند=https://en.wikipedia.org/wiki/Null_hypothesis
|عنوان=Null hypothesis
|زبان=انگلیسی
|بازیابی=30 سپتامبر 2020}}
 
 
{{آمار}}