اسکیما دات ارگ: تفاوت میان نسخه‌ها
محتوای حذف‌شده محتوای افزوده‌شده
لینک تبلیغاتی و فاقد محتوا مناسب بوده برچسب‌ها: برگردانده‌شده متن دارای ویکی‌متن نامتناظر ویرایشگر دیداری |
اضافه کردن بخش تاریخچه برچسب‌ها: برگردانده‌شده ویرایشگر دیداری |
||
خط ۴۳:
'''اسکیما دات ارگ''' {{به انگلیسی|Schema.org}} یک پروژه همکاری اجتماعی چندین سازمانی است، که مامورت آن «ساخت، نگهداری، و ارتقای [[طرحواره اکس‌ام‌ال|طرح‌واره‌ها]] برای [[داده ساخت‌یافته|داده‌های ساخت‌یافته]] در اینترنت، [[صفحه وب|صفحات وب]]، [[ایمیل|پیام‌های ایمیل]] و موارد دیگر می‌باشد»<ref>{{cite web|url=https://www.w3.org/community/meat/2016/02/04/more-about-our-mission/|title=About schema.org initiative|publisher=W3C|accessdate=28 June 2018}}</ref>. مدیران وب از این [[دایره واژه]] اشتراکی برای ساخت [[فراداده]] در سایت خود استفاده می‌کنند. [[موتور جستجوی وب|موتورهای جستجو]] از این دایره واژه کمک می‌گیرند تا محتوای صفحات را بفهمند، به این تکنیک «[[بهینه‌سازی موتور جستجو]]» گفته می‌شود<ref>{{Cite journal|date=2019-12-11|title=Schema.org|url=https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Schema.org&oldid=930356093|journal=Wikipedia|language=en}}</ref>.
== تاریخچه ==
Schema.org ابتکاری است که در تاریخ 2 ژوئن 2011 توسط بینگ ، گوگل و یاهو آغاز شد [https://schema.org/ <nowiki>[5]</nowiki>]
[3] [4] (اپراتورهای بزرگترین موتورهای جستجوگر جهان در آن زمان) [5] برای ایجاد و پشتیبانی از یک مجموعه مشترک طرحواره ها برای نشانه گذاری ساختار یافته در صفحات وب - سایپرز ، باشگاه دانش در نوامبر 2011 ، یاندکس (که موتور جستجوی آن بزرگترین موتور جستجو در روسیه است) به این طرح پیوست. [6] [7] آنها پیشنهاد می کنند از واژگان schema.org همراه با قالب های Microdata ، RDFa یا JSON-LD [8] برای علامت گذاری محتوای وب سایت با فراداده مربوط به خود استفاده کنند. چنین علامت گذاری توسط عنکبوت موتور جستجو و سایر تجزیه کننده ها قابل تشخیص است ، بنابراین امکان دسترسی به معنای سایت ها را فراهم می کند (به وب معنایی مراجعه کنید). این طرح همچنین مکانیزمی را برای افزودن خصوصیات اضافی توصیف می کند. [9] در سال 2012 ، هستی شناسی GoodRelations در Schema.org ادغام شد. [10] بحث عمومی در مورد ابتکار عمل تا حد زیادی در لیست پستی واژگان عمومی W3C وجود دارد. [11]
بیشتر واژگان موجود در Schema.org از قالب های قبلی ، مانند میکروفرمت ها ، FOAF و OpenCyc الهام گرفته شده اند. [12] میکروفرمت ها با غالب ترین نماینده hCard خود ، همچنان منتشر می شوند (از سال 2015) در وب ، جایی که استقرار Schema.org بین سالهای 2012 و 2014 به شدت افزایش یافته است. [13] در سال 2015 ، [14] Google پشتیبانی از قالب JSON-LD را شروع كرد و از سپتامبر 2017 ، استفاده از JSON-LD را برای داده های ساخت یافته در هر زمان امكان توصیه كرد. [15] [16]
علی رغم مزایای استفاده از Schema.org ، پذیرش از 2016 محدود بود. یک نظرسنجی در سال 2016 از 300 آژانس بازاریابی مستقر در ایالات متحده و تبلیغ کنندگان B2C در سراسر صنایع که تنها 17٪ جذب را نشان می دهد. [17]
اعتبار سنجی هایی مانند ابزار آزمایش داده های ساختاری Google که به زودی منسوخ می شوند ، [18] یا جدیدتر [19] ابزار آزمایش نتایج نتایج غنی Google ، [20] اعتبار سنج میکرو فرم Yandex ، [21] و اعتبار سنج نشانه گذاری بینگ [22] می توانند برای آزمایش اعتبار داده های مشخص شده با طرح ها و ریز داده ها استفاده می شود. اخیراً ، Google Search Console (ابزارهای مدیر وب سابق) بخشی از گزارش را برای داده های ساختاری غیر قابل تهیه ارائه داده است. اگر هر کد طرحواره در یک وب سایت نادرست باشد ، در این گزارش نشان داده خواهد شد [23]. برخی از نشانه گذاری های طرحواره مانند Organisation و Person معمولاً برای تأثیر بر نتایج جستجو که توسط Google Knowledge Graph برگردانده شده است ، مورد استفاده قرار می گیرند. [24]
== مثال ها ==
سطر ۹۴ ⟵ ۱۰۵:
== تاثیر اسکیما در سئو وب‌سایت‌ها ==
امروزه اسکیما بیشتر از آنچه که در گذشته مورد توجه قرار می‌گرفت، مورد توجه است. در حقیقت میکرو داده‌های اسکیما که در قالب وب‌سایت‌ها قرار می‌گیرند باعث غنی‌تر شدن نتایج جستجو می‌گردند. منظور از غنی‌تر شدن نتایج جستجو در اصطلاح تخصصی سئو Rich Snippet است. بعنوان مثال نتایجی که در صفحه نتایج جستجوی گوگل شامل ستاره هستند توسط کدهای اسکیما ایجاد شده‌اند. همچنین زمانی که در صفحه نتایج جستجوی [[گوگل]] پرسش و پاسخ‌هایی را مشاهده می‌کنید، آنها توسط کدهای اسکیما ایجاد شده‌اند. زمانی که توسط کدهای اسکیما، برخی از نتایج جستجو متمایز از سایر نتایج می‌شوند، کاربران تمایل بیشتری به کلیک کردن روی آنها لینک‌ها پیدا می‌کنند. این موضوع باعث افزایش نرخ کلیک می‌شود که بر اساس الگوریتم [[رنک برین]] گوگل تاثیر مثبتی بر [[بهینه‌سازی موتور جستجو|سئو]] وب‌سایت دارد.<ref>{{یادکرد وب|عنوان=|نشانی=|وبگاه=
== منابع ==
| |||