'''مدیریت دارایی''' {{به انگلیسی|Asset management}} به مجموعه‌ای از سیستم‌هاسامانه‌ها و فرایندهای روش‌مند برای نگهداری، به‌کارگیری و توسعه دارایی‌های یک نهاد، [[شرکت]] یا گروه اطلاق می‌شود. در این چارچوب عمومأبیشتر، روش‌های [[مهندسی]]، با تجربیات و تئوری‌هاینظریه‌های [[اقتصاد]]ی ترکیب می‌شوند و با تکمیل این فرایند، ابزاری به وجود می‌آید که به‌صورت منظم و با روندی منطقی، در تصمیم‌گیری‌های آتی، به‌کار برده می‌شود.<ref name=":4">{{Cite web|url=https://tspace.library.utoronto.ca/handle/1807/97601|title=Piryonesi, S. M. (2019). The Application of Data Analytics to Asset Management: Deterioration and Climate Change Adaptation in Ontario Roads (Doctoral dissertation)|last=|first=|date=|website=|url-status=live|archive-url=|archive-date=|access-date=}}</ref> به عبارت دیگر، مدیریت دارایی چارچوبی را برای طراحی و پیاده‌سازی برنامه‌های بلندمدت و کوتاه‌مدت آینده یک گروه یا مجموعه مشخص می‌کند.<ref>{{یادکرد کتاب |نام خانوادگی=زواشکیانی |نام=علی |کتاب=مدیریت دارایی‌ها | ناشر=آریانا قلم |سال=۱۳۹۲}}</ref> استاندارد ایزو 55000 (ISO55000) به مدیریت دارایی اختصاص دارد که عموما برای مدیریت داریی هایدارایی‌های فیزیکی مورد استفاده قرار میگیرد.<ref name=":4" />
به‌طور ساده هدف از این کار افزایش [[سود (حسابداری)|سود]] یا نرخ بازگشت یک مجموعه در جهت پیشبرد اهداف تعریف شده برای آن بر پایه امکانات و منابع موجود است. این روش ارزیابی‌های اقتصادی در سطوح [[مدیریت سرمایه‌گذاری]]های پروژه‌ای، شبکه‌ای و سیستمیسامانه‌ای را با هم ترکیب می‌کند. اطلاعات حاصل از این روش به تصمیم‌گیری در جهت [[سرمایه‌گذاری]]های سودده آتی مجموعه مورد نظر کمک می‌کند.<ref>[http://www.lgam.info/asset-management Local Government & Municipal Knowledge Base]</ref> منظور از دارایی ممکن است دارایی اقتصادی یا دارایی فیزیکی باشد. [[مدیریت دارایی زیرساخت|مدیریت دارایی زیرساخت‌ها]] از نمونه‌های مهم مدیریت دارایی فیزیکی به شماربه‌شمار می‌آید. مدیریت دارایی با داده و تحلیل داده‌ها سروکار بسیاری دارد و تحلیل داده‌ها از ابزارهای مهم این حوزه است.<ref name=":1">{{Cite journal|last=Piryonesi|first=S. M.|last2=El-Diraby|first2=T. E.|date=2020|orig-year=Published online: December 21, 2019|title=Data Analytics in Asset Management: Cost-Effective Prediction of the Pavement Condition Index|journal=Journal of Infrastructure Systems|volume=26|issue=1|doi=10.1061/(ASCE)IS.1943-555X.0000512|archive-url=|archive-date=|access-date=|url-status=live}}</ref>
