دادهکاوی: تفاوت میان نسخهها
محتوای حذفشده محتوای افزودهشده
برچسبها: ویرایش همراه ویرایش از وبگاه همراه ویرایش پیشرفتهٔ همراه |
برچسبها: ویرایش همراه ویرایش از وبگاه همراه ویرایش پیشرفتهٔ همراه |
||
خط ۱۶:
بهرهبرداری از داده کاوی در دو [[بخش دولتی]] و [[بخش خصوصی]] رو به گسترش است.<ref>{{یادکرد وب |url=http://samt.ac.ir/index.aspx?siteid=1&fkeyid=&siteid=1&pageid=200&p=,3,&showitem=11205 |title=کتاب مدیریت کلان دادهها در بخشهای خصوصی و عمومی - تألیف دکتر بابک سهرابی و حمیده ایرج - انتشارات سمت |accessdate=۶ مه ۲۰۱۶ |archiveurl=https://web.archive.org/web/20160508135058/http://samt.ac.ir/index.aspx?siteid=1&fkeyid=&siteid=1&pageid=200&p=,3,&showitem=11205 |archivedate=۸ مه ۲۰۱۶ |dead-url=yes}}</ref> صنایعی چون [[بانکداری]]، [[بیمه]]، بهداشت<ref>{{Cite journal|last=Madadipouya|first=Kasra|date=2015|title=A New Decision tree method for Data mining in Medicine|journal=Advanced Computational Intelligence: An International Journal (ACII)|volume=2|issue=3|pages=31–37}}</ref> و [[بازاریابی]] آن را عموماً برای کاهش هزینهها، ارتقاء کیفی پژوهشها و بالاتر بردن میزان فروش به کار میبرند. کاربرد اصلی داده کاوی در بخش دولتی به عنوان ابزاری برای تشخیص جرایم بودهاست اما امروزه دامنه بهرهبرداری از آن گسترش روزافزونی یافته و سنجش و [[بهینهسازی]] برنامهها را نیز در بر میگیرد. بررسی برخی از برنامههای کاربردی مربوط به داده کاوی که برای تأمین امنیت ملی به کار میروند، نشان دهنده رشد قابل ملاحظهای در رابطه با کمیت و دامنه دادههایی است که باید تجزیه و تحلیل شوند.
تواناییهای فنی در داده کاوی از اهمیت ویژهای
اصولاً به پرسشهای زیر در زمینه داده کاوی باید پاسخ داده شود:
خط ۲۳:
* کدام قوانین حفظ حریم خصوصی ممکن است به داده کاوی مربوط شوند؟
کاوش در دادهها بخشی بزرگ از [[سامانههای هوشمند]] است. سامانههای هوشمند زیر شاخهای بزرگ و پرکاربرد از زمینه علمی جدید و پهناور [[یادگیری ماشینی]] هستند که خود زمینهای در [[هوش مصنوعی]] است. فرایند گروه گروه کردن [[مجموعه (ریاضی)|مجموعهای]] از
با توجه به اندازههای
کاوشهای ماشینی در [[متن|متون]] حالتی خاص از زمینهٔ عمومیتر کاوش در دادهها
== چیستی ==
|