روش علمی: تفاوت میان نسخهها
محتوای حذفشده محتوای افزودهشده
پيش بيني همان فرضيه است . برچسبها: برگرداندهشده حذف حجم زیادی از مطالب منبعدار ویرایشگر دیداری |
جز ویرایش 77.237.180.134 (بحث) به آخرین تغییری که 194.110.112.250 انجام داده بود واگردانده شد برچسب: واگردانی |
||
خط ۸:
== فرضیه ==
فرضیه حدسی است که بر انیشتن علم؛ pkiouj-890که در حال طرح سؤال هستیم، بهوجود میآید، که میتواند برای هر رفتار ارائه شده توضیحی بدهد. فرضیه ممکن است بسیار علمی باشد. برای مثال اصل همسان سازی [[انیشتین]] یا فرضیهٔ [[فرانسیس کریک]] که میگوید: [[آرانای|آرانای RNA]]، [[دیانای|دیانای DNA]] را مجبور به ساختن پروتئین میکند.<ref>Schuster and Powers (2005), Translational and Experimental Clinical Research, Ch. 1. [https://books.google.com/?id=C7pZftbI0ZMC&printsec=frontcover&dq=Translational+and+Experimental+Clinical+Research Link.] This chapter also discusses the different types of research questions and how they are produced.</ref> یا اینکه ممکن است دامنهٔ گستردهای داشتهباشد. برای مثال، گونههای ناشناختهای که در ژرفای ناشناختهٔ اقیانوسها زندگی میکنند. یک [[آزمون فرض آماری|فرضیه آماری]] یک حدس در مورد یک جمعیت آماری داده شدهاست. به عنوان مثال، جمعیت، ممکن است افرادی که به یک بیماری خاص مبتلا هستند، باشد و حدس: یک داروی جدید بیماری برخی از این افراد را درمان خواهد کرد. معمولاً شرایط با فرضیات آماری، مرتبط با فرضیه بی اثر و فرضیههای جایگزین است. فرضیه بلااثر، حدسی است که بنا به فرضیات آماری اشتباه است. برای مثال اینکه داروی جدید بی تأثیر بوده و بیماران بهبود یافته با فاکتور شانس بهبود یافتهاند. محققان معمولاً میخواهند ثابت کنند که فرضیهٔ بلااثر درست نمیباشد. فرضیهٔ جایگزین نتیجهای است که آن را میخواهیم، که در این مثال دارو بهتر از شانس است. نتیجهگیری نهایی: فرضیه علمی بایستی فریبکارانه فرض شود، این به این معناست که نتیجهٔ احتمالی یک آزمایش را که با پیشبینیهای حاصل از فرضیه سازگار است را میتوان شناسایی کرد؛ در غیر این صورت، نمیتوان آن را بهطور معناداری مورد آزمایش قرار داد.
== پیش بینی ==
این مرحله شامل تعیین عواقب منطقی فرایض می گردد. پس از آن یک یا چند پیش بینی برای آزمایشات بیشتر انتخاب می گردد. به نظر نمیرسد که یک پیش بینی فقط تصادفاً درست از آب در بیاید، و اگرپیش بینی صورت پذیرد بیشتر قانع کننده می شود؛ همچنین اگر پاسخی برای پیش بینی ها موجود نباشد، در دست داشتن شواهد قوی تر خواهد بود بر اثر درک طرفداری. ( به قسمت تضاد در گذشته مراجعه شود.) به طور مطلوب، پیش بینی بایستی فرضیه را از گزینه های احتمالی تشخیص دهد؛ اگر دو فرضیه دارای پیش بینی مشابهی باشند، شواهد پیش بینی درست نمیباشد، شواهد پیش بینی منحصر بفرد بوده و برای یک یا دو مورد دیگر نمیباشد. (این اظهارات در مورد قدرت نسبی شواهد می تواند از نظر ریاضی با استفاده از قضیه بایس صورت گیرد)<ref>This phrasing is attributed to [[مارشال وارن نایرنبرگ|Marshall Nirenberg]].</ref>
== آزمایش و آزمون ==
|