تفاوت میان نسخه‌های «شاخص دیویس-بولدین»

هیچ تغییری در اندازه به وجود نیامده‌ است. ،  ۲ ماه پیش
جز
ابرابزار
جز (ابرابزار)
'''شاخص Davies &#x2013; Bouldin (DBI)''' که توسط David L. Davies و Donald W. Bouldin در سال ۱۹۷۹ معرفی شد، روشی برای ارزیابی [[خوشه‌بندی|الگوریتم‌های خوشه‌بندی است]] . <ref>{{Cite journal|last=Davies|first=David L.|last2=Bouldin|first2=Donald W.|year=1979|title=A Cluster Separation Measure|journal=IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence|volume=PAMI-1|issue=2|pages=224–227|doi=10.1109/TPAMI.1979.4766909}}</ref> این یک طرح ارزیابی درونی است، که در آن ارزیابی خوشه بندی با استفاده از مقادیر و ویژگی هایویژگی‌های ذاتی مجموعه داده انجام می شودمی‌شود. اشکال این روش این است که وقتی یک مقدار درست توسط این روش گزارش می‌شود به این معنا نیست که بهترین اطلاعات بازیابی شده‌اند.{{مدرک|reason=No justification given.|date=September 2019}}
 
'''شاخص Davies &#x2013; Bouldin (DBI)''' که توسط David L. Davies و Donald W. Bouldin در سال ۱۹۷۹ معرفی شد، روشی برای ارزیابی [[خوشه‌بندی|الگوریتم‌های خوشه‌بندی است]] . <ref>{{Cite journal|last=Davies|first=David L.|last2=Bouldin|first2=Donald W.|year=1979|title=A Cluster Separation Measure|journal=IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence|volume=PAMI-1|issue=2|pages=224–227|doi=10.1109/TPAMI.1979.4766909}}</ref> این یک طرح ارزیابی درونی است، که در آن ارزیابی خوشه بندی با استفاده از مقادیر و ویژگی های ذاتی مجموعه داده انجام می شود. اشکال این روش این است که وقتی یک مقدار درست توسط این روش گزارش می‌شود به این معنا نیست که بهترین اطلاعات بازیابی شده‌اند.{{مدرک|reason=No justification given.|date=September 2019}}
 
== مقدماتی ==
 
[[رده:تحلیل خوشه]]