فرض صفر: تفاوت میان نسخه‌ها

محتوای حذف‌شده محتوای افزوده‌شده
Luckas-bot (بحث | مشارکت‌ها)
Ebrambot (بحث | مشارکت‌ها)
جز ربات: مرتب‌سازی منابع
خط ۱:
در [[آمار و احتمالات]]، برای بررسی یک فرضیه، ابتدا فرض صفر را فرض می‌کنیم تا با نقض آن [[فرض مقابل]] را اثبات نماییم. <ref> Probability and Statistics in Engineering And Management Science, William W. Hines, Douglas C. Montgomery, Third Edition, John Wiley and Sons, 1990, ISBN 0-471-60090-3. </ref> ‫در علوم تجربی، از فرض صفر برای مقایسه نمونه آزمایش شده و [[نمونه کنترل]] استفاده می‌شود. بدین معنا که در ابتدا فرض می‌شود که نمونه‌ها یکسانند (فرض صفر). حال اگر با یکی از [[‫تست آماری|تست‌های آماری]] فرض صفر را بتوانیم نقض کنیم. آنگاه می‌گوییم که دو نمونه دارای اختلاف معناداری هستند، در غیر اینصورت دو نمونه را مشابه می‌خوانیم.
== ‫مقدمه ==
‫در کارهای تحقیقاتی در ابتدا فرض می‌شود که ‫فرض صفر صحیح است. اگر محقق بتواند دلیل محکمی به لحاظ آماری ارائه دهد، آنگاه فرض صفر رد می‌شود. معمولاً حد اطمینان برای رد کردن فرض صفر را برابر با ۹۵٪ و یا ۹۹٪ می‌گیرند. بدین معنا که اگر محقق ۹۵٪ و یا ۹۹٪ مطمئن بود که فرض صفر اشتباه است آن را رد می‌کند. معمولاً گفته می‌شود که تست معنادار است اگر درجه اطمینان ۹۵٪ انتخاب شود و شدیداً معنادار است اگر درجه اطمینان ۹۹٪ انتخاب شود.