داده‌های پانلی: تفاوت میان نسخه‌ها

محتوای حذف‌شده محتوای افزوده‌شده
Gholamimahdi (بحث | مشارکت‌ها)
بدون خلاصۀ ویرایش
Gholamimahdi (بحث | مشارکت‌ها)
بدون خلاصۀ ویرایش
خط ۳۶:
براي تخمين اين مدل بايد توجه داشت که در اين حالت واريانس هاي مربوط به مقاطع مختلف با هم يکسان نبوده و مدل ما دچار [[واريانس ناهمساني]] مي باشد که بايد از روش GLS استفاده نمود.<br />
 
با معرفي اين دو روش سؤالي که پيش مي آيد اين است که در عمل ما بايستي کداميک از روشهاي مذکور را استفاده کنيم. براي تصميم گيري از آزمون هاسمن استفاده کمک مي گيريم.
 
== آزمون هاسمن ==
خط ۴۲:
 
[[آماره]] اين آزمون به صورت زير است: <br />
<math>H=(b_{1}-b_{0})'(\operatorname{Var}(b_{0})-\operatorname{Var}(b_{1}))^{-1}(b_{1}-b_{0}),</math>
 
H = (β^FE-β^RE)’ [Var(β^FE)-Var(β^RE)]-1 (β^FE-β^RE) ~ χ2(k) <br />
 
چنانچه آماره آزمون محاسبه شده بزرگتر از مقدار جدول باشد، فرضيه H0 رد شده و [[همبستگي]] وجود داشته و در نتيجه بايد از روش اثرات تصادفي استفاده کرد.
سطر ۴۹ ⟵ ۴۸:
 
== پانویس ==
* http://en.wikipedia.org/wiki/Fixed_effects_model
{{پانویس}}
* http://en.wikipedia.org/wiki/Fixed_effects_model
* http://en.wikipedia.org/wiki/Hausman_test
== منابع ==
* [http://www.econ.kuleuven.ac.be/gme/ Verbeek, Marno]. <u>A Guide to Modern Econometrics</u>, 2nd edition,John Wiley &Sons 2004