فرض صفر: تفاوت میان نسخه‌ها

محتوای حذف‌شده محتوای افزوده‌شده
Mardetanha (بحث | مشارکت‌ها)
جز ←‏‫مقدمه: ز-->ر
خط ۱:
در [[آمار و احتمالات]]، برای بررسی یک فرضیه، ابتدا فرض صفر را فرض می‌کنیم تا با نقض آن [[فرض مقابل]] را اثبات نماییم.<ref> Probability and Statistics in Engineering And Management Science, William W. Hines, Douglas C. Montgomery, Third Edition, John Wiley and Sons, 1990, ISBN 0-471-60090-3. </ref> ‫در علوم تجربی، از فرض صفر برای مقایسه نمونه آزمایش شده و [[نمونه کنترل]] استفاده می‌شود. بدین معنا که در ابتدا فرض می‌شود که نمونه‌ها یکسانند (فرض صفر). حال اگر با یکی از [[‫تست آماری|تست‌های آماری]] فرض صفر را بتوانیم نقض کنیم. آنگاه می‌گوییم که دو نمونه دارای اختلاف معناداری هستند، در غیر اینصورت دو نمونه را مشابه می‌خوانیم.
== ‫مقدمه‫پیش گفتار ==
‫در کارهای تحقیقاتیپژوهشی در ابتداآغاز فرض می‌شود کهتهی ‫فرضپذیرفته صفرمی صحیح استشود. اگر محققپژوهشگر بتواندبتوانداز دیدگاه آماری دلیلنشانه محکمی بهبرای لحاظنپذیرفتن آماریفرض ارائه دهد،تهی بیاورد، آنگاه فرض صفر تهی رد می‌شود. معمولاً حداندازه اطمینان برای رد کردننپذیرفتن فرض صفر راتهی برابر با ۹۵٪ و یا ۹۹٪ می‌گیرنداست. بدین معنابه کهبیان اگردیگر محققدست ۹۵٪کم واندازه یای ۹۹٪اطمینان مطمئنبرای بودنپذیرفتن که فرض صفرتهی، اشتباه۹۵٪ استو آنیا را۹۹٪ رداطمینان می‌کند.از معمولاًنادرست گفتهبودن می‌شودآن کهاست. تستبه گمان معمول آزمون معنادار است اگر درجهاندازه ی اطمینان ۹۵٪ انتخاببرگزیده شود و شدیداًبسیار معنادار است اگراگرااندازه درجهی اطمینان ۹۹٪ انتخاببرگزیده شود.
 
== ‫مثال ==